Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Состязательная проверка: проверка работоспособности и эксплуатация
В идеале мы ожидаем, что наши обучающие и тестовые данные будут поступать из аналогичных дистрибутивов. Однако в некоторых реальных задачах (особенно с концепциями аномалий) может произойти обратное. Эта разница между поездом и тестовым набором известна как Сдвиг ковариации или Дрейф ковариации .
К чему может привести ковариативный сдвиг?
Речь идет об изменении распределения входного пространства, мы назвали бы это дрейфом концепций , если бы изменение касалось распределения..
Анализ выхода искусственного интеллекта в середине года
Во втором квартале у ИИ была вторая по величине выходная активность за всю историю . Теперь, вооружившись данными по июнь 2018 года, мы проводим полугодовую проверку состояния дел в этом году.
Основываясь на анализе нашей исследовательской платформы ИИ, мы видим, что активность выхода в первой половине 2018 года немного снизилась по сравнению с 2017 годом.
Активность ИИ в середине 2018 г. ниже, чем в 2017 г., но выше, чем в 2016 г.
Давайте подробнее рассмотрим количество событий..
Как внести свой вклад
Привет! Объясните, что вы знаете лучше, и помогите другим понять концепцию.
Как внести свой вклад?
Просто отправьте электронное письмо с вашим первым письмом на [email protected] с темой « Новый участник математики и искусственного интеллекта ».
Кратко объясните каждую тему с помощью примеров и требуемых графиков и рисунков. Минимум 170 слов, необходимых для публикации.
Спасибо, что присоединился к нам. Не забывайте следить за обновлениями.
ISOMAP как метод уменьшения размерности
Автор Бетул Мешиоглу
Необходимость уменьшения размерности и связанные с этим проблемы:
Когда мы имеем дело с данными с многочисленными функциями, мы не можем извлечь значимые релевантные структуры данных, которые скрыты в высоких измерениях. Чтобы решить эту проблему, нам нужно преобразовать данные из более высокого измерения в более низкое измерение, где человеческий разум гораздо лучше понимает структуры с помощью визуализации или с помощью других инструментов. К сожалению, не все..
10 продвинутых концепций и их применение
Погружаясь глубже во вселенную Pythonic с помощью передовых инструментов и методов
1. Перечислите понимание:
Понимание списков — это компактный способ создания списков. Это более Pythonic и эффективный способ создания списков, чем традиционные методы. Например, [x**2 for x in range(10)] создает список квадратов для чисел от 0 до 9.
2. Генераторы:
Генераторы — это тип итерируемых объектов, таких как списки или кортежи. Они генерируют элементы на лету и не хранят их в памяти...
Объем последовательности: Фонд PyTorch
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 120 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Последние разработки в GAN
Генеративные состязательные сети (GAN) - это интересная технология, которая широко считается одной из самых интересных разработок в области искусственного интеллекта и глубокого обучения за последнее десятилетие. В этой статье представлен обзор доклада ODSC West 2018 Последние разработки в сетях GAN , представленного Сетом Вайдманом из Facebook. Презентация - отличный способ быстро освоить GAN и получить представление о состоянии технологий.
[Статья по теме: 6 уникальных сценариев..
