Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Использование двухуровневой оптимизации, часть 5 (машинное обучение)
Двухуровневая структура оптимизации для совместной маршрутизации UAV-UGV с ограниченным запасом топлива: планирование и экспериментальная проверка (arXiv)
Автор: Мд Сафван Мондал , Субраманиан Рамасами , Пранав Бхунсуле .
Аннотация: Быстро движущиеся беспилотные летательные аппараты (БПЛА) хорошо подходят для воздушного наблюдения, но их емкость аккумулятора ограничена. Для увеличения выносливости БПЛА можно заправлять на тихоходных беспилотных наземных транспортных средствах (БНА)...
Риски и заблуждения в рациональном мире инженеров машинного обучения (1/7)
Почему нам нужно признать силу воображения в создании и легитимации искусственного интеллекта. Исследовательский проект, посвященный социальным представлениям инженеров машинного обучения об искусственном интеллекте.
После радио, лампочки и Интернета искусственный интеллект стал последней технологией, которая мобилизует социальные взгляды, надежды, страхи и убеждения во всем обществе. Отсутствие единого мнения о том, что на самом деле представляет собой искусственный интеллект,..
Путешествие во времени: раскрытие возможностей анализа временных рядов, прогнозирования и приложений
Машинное обучение
Путешествие во времени: раскрытие возможностей анализа временных рядов, прогнозирования и приложений
В мире анализа данных данные временных рядов занимают особое место. Данные временных рядов, от тенденций на фондовом рынке до погодных условий, позволяют понять, как переменные меняются с течением времени. В этой статье мы рассмотрим концепцию временных рядов, углубимся в мир анализа временных рядов, выделим его разнообразные приложения и коснемся некоторых новых..
5 техник декодирования текста, которые должен знать каждый «энтузиаст НЛП»
Популярные методы декодирования текста в НЛП с визуальными элементами
Конечной целью системы автоматического создания текста является создание текста, который не уступает по качеству тексту, написанному человеком . В НЛП основная идея генеративных задач заключается в создании текста, специфичного для определенного контекста и ограничений, некоторые из которых включают суммирование текста, языковой перевод, преобразование речи в текст и т. д. После того, как модель обучена любой из..
Амстердамский университет и Meta AI предлагают дорожную карту интерактивного языкового моделирования на основе…
Исследования показали, что люди естественным образом изучают языки в раннем возрасте в основном посредством языкового взаимодействия с лицами, осуществляющими уход, такими как родители и учителя. Хотя современные методы и архитектуры машинного обучения создали мощные языковые модели, которые могут генерировать…
Внедрение Word: создание семантического поиска с нуля в Java
Что такое семантический поиск?
Семантический поиск – это тип поиска, целью которого является понимание смысла запроса пользователя и искомого содержания, а не полагаться исключительно на соответствие ключевым словам. Он выходит за рамки традиционного запроса на основе ключевых слов, который в основном работает по принципу примера запроса на сопоставление слов, который мы выполняем с использованием механизмов запросов RDMS или NOSQL. Семантический поиск выполняет поиск, учитывая..
Преступники используют достижения ИИ: появление клонов ChatGPT для незаконных действий
После того, как новаторский чат-бот OpenAI ChatGPT произвел революцию в технологической отрасли, возникла тревожная тенденция. Киберпреступники и хакеры воспользовались преимуществами этой передовой технологии для создания собственных версий больших языковых моделей (LLM). Эти вредоносные клоны с возможностями, подобными ChatGPT и Google Bard, представляют серьезную угрозу, потенциально помогая преступникам создавать изощренные вредоносные программы и фишинговые кампании. В этой статье..
