Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Системы искусственного интеллекта и современная эпоха
Поскольку системы искусственного интеллекта могут иметь высокую скорость обработки, они могут стать экспертами в принятии решений намного быстрее, чем люди, что делает их невероятно эффективными.
Важность искусственного интеллекта
Технология искусственного интеллекта предлагает несколько важных преимуществ, которые делают ее отличным инструментом практически для любой современной организации, в том числе:
Автоматизация. Автоматизация с помощью ИИ избавляет сотрудников от..
Прогноз цен на Boston House с использованием машинного обучения
Привет всем, меня зовут Нивитус . Добро пожаловать в руководство Прогнозирование цен на жилье в Бостоне . Это еще один блог по машинному обучению на сайте Medium . Я надеюсь, что всем вам понравится этот блог; хорошо, я не хочу тратить твое время. Давайте готовимся к прыжку в это путешествие.
Пока все хорошо, сегодня мы собираемся работать с набором данных, который содержит информацию о местоположении дома, цене и других аспектах, таких как квадратные футы и т. Д. Когда мы..
Введение в Keras и трансферное обучение для самоуправляемых автомобилей
Введение в Keras и использование трансферного обучения в разработке архитектур глубокого обучения
В этой средней статье я собираюсь объяснить основные концепции Keras, Transfer Learning и многослойной сверточной нейронной сети. Я представлю интерфейс, который находится поверх TensorFlow и позволяет нам использовать мощь TensorFlow с гораздо более кратким кодом.
Это верно. В этой средней статье мы будем строить глубокую нейронную сеть, используя новый набор инструментов. У нас..
Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 8 (машинное обучение)
Сегментация опухоли головного мозга с использованием синтетических МРТ-изображений — сравнение моделей GAN и диффузии (arXiv)
Автор: Мухаммад Усман Акбар , Манс Ларссон , Андерс Эклунд .
Аннотация: Для обучения моделей глубокого обучения требуются большие аннотированные наборы данных, но обмен данными в медицинской визуализации часто затруднен из-за этики, анонимности и законодательства о защите данных (например, общего регламента защиты данных (GDPR)). Генеративные модели ИИ, такие..
Как ИИ меняет доверие и безопасность
Доверие - основа человеческого взаимодействия. Это необходимо для торговли, политики и социальных связей. Это необходимо для Интернета. За последние 20 лет у нас было три отдельных взрыва интернет-активности, каждый со своим набором проблем с доверием.
С 2000 по 2005 год мы стали свидетелями роста электронной коммерции на таких платформах, как Ebay, Amazon и Paypal. Эти компании пострадали от проблем с отмыванием денег и мошенничеством. С 2005 по 2010 год наблюдался быстрый рост..
Самостоятельное обучение
Самостоятельное обучение – это тип машинного обучения, при котором модель обучается с помощью предварительной текстовой задачи , для которой не требуются размеченные данные. Вместо этого модель учится решать задачу, используя внутреннюю структуру или шаблоны самих данных.
При обучении с самоконтролем модели предоставляется набор входных данных, таких как изображения или текст, и ее просят предсказать некоторые аспекты данных. Например, в случае текстовых данных модели может быть..
Получите практический опыт работы с Python: создавайте проекты с помощью ChatGPT
Это продолжает меня удивлять…люблю это
вот
