Публикации по теме 'artificial-intelligence'


ChatGPT: 10 самых популярных подсказок, используемых предпринимателями
Открытие ChatGPT без представления о том, чего вы хотите, — плохая идея. Если вам не хватает плана атаки, пустое поле ввода может показаться пугающим, и вы можете почувствовать себя глупо. Но когда возможности того, что вы можете спросить и получить, безграничны, как вы решаете, как сузить область поиска и получить информацию, которая изменит ваш бизнес? Предприниматели используют ChatGPT для совместного творчества и выработки идей, чтобы заработать больше денег и сэкономить время...
Циклы Python: подробное руководство
Цикл по спискам, кортежам, словарям и строкам, а также управление циклами - break, continue, pass Что зацикливается В программировании цикл означает повторение одного и того же набора вычислений в одной и той же последовательности несколько раз. Подумайте о реальной ситуации. Вы - полевой биолог, измеряющий деревья в лесу. Вы выбираете дерево, измеряете его диаметр и высоту, записываете их в блокнот и оцениваете его общий объем. Затем вы выбираете другое дерево, измеряете его..
Основные тренды науки о данных на 2023 год
Введение Тенденции в области науки о данных на 2023 год определят будущее принятия решений на основе данных. Благодаря быстрому развитию науки о данных и искусственного интеллекта организации могут использовать передовые технологии и процессы для извлечения полезной информации из огромных наборов данных. Эти темы охватывают широкий спектр инноваций, таких как аналитика на основе ИИ, автоматизированные проекты машинного обучения , дополненная реальность в визуализации данных,..
Модель прогнозирования сердечных заболеваний с использованием машинного обучения
Введение Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из ведущих причин смерти во всем мире, что требует активного и точного подхода к прогнозированию и профилактике. В последние годы были достигнуты значительные успехи в разработке моделей прогнозирования сердечных заболеваний с использованием достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Эти модели предлагают многообещающие возможности для выявления лиц с высоким риском и обеспечения своевременного..
Повышение эффективности вашего процесса искусственного интеллекта
от Акшай Будхкар и Париназ Собхани В этой статье мы даем несколько советов о том, как использовать новейшие технологии для максимально экономичного управления вашей командой при создании дифференцированного продукта машинного обучения при запуске. Как одна команда, вы и ваши ученые и инженеры по машинному обучению сосредоточены на повышении эффективности для ваших клиентов за счет автоматизации процессов и повышения удобства использования продукта, предоставляя пользователям..
MediaPipe: платформа для мультимедийных приложений реального времени.
MediaPipe — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная Google, которая предлагает разработчикам платформу для создания мультимедийных приложений в реальном времени. Благодаря передовым моделям машинного обучения и алгоритмам компьютерного зрения MediaPipe используется разработчиками для создания сложных мультимедийных приложений для широкого спектра платформ и устройств, включая смартфоны, ноутбуки и встроенные устройства. Особенности и возможности MediaPipe предлагает..
«Реализация центральной предельной теоремы на Python: изучение выборочных данных для вывода о населении…
Понимание центральной предельной теоремы (CLT) Центральная предельная теорема (ЦПТ) — это фундаментальная концепция статистики и машинного обучения. В нем говорится, что распределение выборочных средних большого количества независимых и одинаково распределенных случайных величин будет приближаться к нормальному распределению, независимо от лежащего в основе распределения переменных. Это важная концепция, поскольку она позволяет нам делать вероятностные выводы о совокупности на основе..