Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Что такое концепция 1-Липшица, часть 3 (машинное обучение)
Липшицевы свободные p-пространства для 0‹p‹1(arXiv)
Автор: Фернандо Альбиак , Хосе Л. Ансорена , Марек Кут , Михал Душа .
Аннотация: Эта статья инициирует изучение структуры нового класса p-банаховых пространств, 0‹p‹1, а именно липшицевых свободных p-пространств (альтернативно называемых p-пространствами Аренса-Иллса) Fp(M) над p- метрические пространства. Мы систематически развиваем теорию и показываем, что некоторые результаты справедливы, как и в случае p=1, а в случае 0‹p‹1..
Что такое анализ настроений и его модель
Анализ тональности — это операция по выявлению позитивной или негативной тональности в тексте. Он часто используется компаниями для определения настроений в социальных данных, оценки характера бренда и понимания клиентов.
Типы анализа настроений
Анализ настроений фокусируется на противоречивости текста (позитивном, негативном, нейтральном), но он также выходит за рамки оппозиции, чтобы описать конкретные страсти и чувства (злость, радость, грусть и т. д.), срочность (критическую,..
Голосовые помощники и умные колонки: более пристальный взгляд на виртуальных компаньонов с искусственным интеллектом
Привет, коллеги-исследователи технологий! Давайте углубимся в тему, которая стала такой же знакомой, как ваш утренний кофе — голосовые помощники и элегантные умные колонки, стоящие на вашей столешнице. Мы говорим о появлении виртуальных ИИ-компаньонов, тех, кто отвечает на ваши вопросы, играет ваши джемы, а иногда даже шутит. Давайте приоткроем занавес и посмотрим, что готовится в мире цифровых компаньонов.
Знакомьтесь, болтливые приятели
Помните времена, когда ваш телефон едва мог..
6 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Инструменты для создания контента с искусственным интеллектом помогают автоматизировать работу и писать более качественный контент.
Представьте себе: вы создатель контента, и к концу дня вам нужно отправить три статьи в блог. Вам нужно исследовать ключевые слова, определить свою аудиторию и написать броский заголовок, а также время от времени сталкиваться с ужасным писательским кризисом. Если эта ситуация кажется вам знакомой, мы рекомендуем рассмотреть решение с искусственным интеллектом..
Практический анализ больших данных на GCP с помощью ноутбуков на платформе AI
Все статьи в Medium перенесены в мой блог https://cloudtutorial.ddns.net/
Вступление
В предыдущей статье мы уже немного знали о больших данных. Но эта статья посвящена только теории, как ее реализовать на больших данных? Тогда эта статья должна вам помочь. Когда вы используете python, существует множество IDE, которые помогут вам кодировать. Jupyter Notebook - одна из самых популярных IDE, и на самом деле это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать..
Являются ли агенты RL более человечными, когда не ищут награды?
Хотя человеческим младенцам не ставится такая задача, они естественным образом ползают и взаимодействуют с объектами — процесс исследования, который играет огромную роль в развитии их понимания физики и окружающей среды. Это наблюдение вдохновило исследователей машинного обучения на изучение внутренней мотивации, которая направлена на выявление и предоставление агентам математических целей, которые не зависят от конкретной задачи и могут быть применены к любой неизвестной среде...
10 платформ Python для параллельных и распределенных задач машинного обучения.
Библиотеки Python, позволяющие распределять и распараллеливать задачи машинного обучения
В настоящее время модели нейронных сетей очень глубокие и сложные, требующие изучения большого количества весов. Тренировать такие модели очень сложно. Специалистам по обработке данных необходимо настроить распределенное обучение, контрольные точки и т. Д. Даже после этого специалисты по обработке данных могут не достичь желаемой производительности и скорости сходимости. Обучение больших моделей..
