Публикации по теме 'artificial-intelligence'
10 лучших статей по машинному обучению за последний месяц (по сравнению с мая 2018 г.)
10 лучших статей по машинному обучению за последний месяц (по сравнению с мая 2018 г.)
За последний месяц , мы оценили почти 1400 статей о машинном обучении, чтобы выбрать 10 лучших историй, которые могут помочь вам в карьере (шанс 0,7%).
Темы в этом списке: роли машинного обучения, учебная статья, виртуальный каскадер, аннотированный преобразователь, дифференцируемая пластичность, наборы данных медицинских изображений, RNN / LSTM, Keras, CNN, PyTorch, аудио. Смотрите 10 лучших..
Объявление о выставке Chai Time Data Science Show
Перезагрузка «Интервью с героями машинного обучения» и сборник лучших советов
В течение последних нескольких месяцев мне действительно повезло, что я взял интервью у ведущих специалистов, исследователей и практиков. Эти интервью были опубликованы в формате блога, и каждую неделю все герои машинного обучения были достаточно любезны, чтобы поделиться множеством удивительных слов для новичков, рассказать о своем путешествии в этой области.
В этом посте я очень рад сообщить, что Chai Time..
Методы информированного поиска (часть — 6)
Это шестая часть серии «Введение в ИИ». Присоединяйтесь к нам, поскольку мы исследуем различные аспекты искусственного интеллекта во всей этой серии. Начальные части серии будут связаны ниже.
В четвертой части серии у нас был обзор типов поисковых техник, используемых агентами для достижения своих целей.
Обновить -
Существует два типа методов поиска, используемых агентами. Информированные методы и неинформированные методы. В этой статье мы кратко рассмотрим методы..
Должна ли Национальная администрация безопасности дорожного движения разрешить использование автономных автомобилей…
Я считаю, что автономные транспортные средства неизбежны, но они еще далеки от того, чтобы стать реальностью. В видеоролике «Как автономные транспортные средства изменят наши города» профессор Нико Ларко поднял правильный вопрос, сказав:
«… Как вы думаете, сколько инженеров работают над техническими аспектами автономных транспортных средств? Тысячи? Десятки тысяч, легко? Как вы думаете, сколько людей работают над разветвлениями сообщества и тем, как наши города изменятся в связи с..
Интернет вещей и искусственный интеллект: мощное развитие для будущих поколений!
Мнение
Интернет вещей и искусственный интеллект: мощное развитие для будущих поколений!
Интернет вещей в сочетании с искусственным интеллектом станет эволюцией человечества в будущем. Вот почему вам следует обратить на это пристальное внимание, а также то, как вы можете начать работу!
Следующий революционный период мира наступил прямо сейчас. Период, который будет таким же значительным, как Возрождение и Промышленная революция.
Искусственный интеллект и Интернет вещей - две..
Актуальные темы искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две самые обсуждаемые темы в области технологий сегодня. Влияние ИИ и машинного обучения, от беспилотных автомобилей до виртуальных помощников, можно увидеть в самых разных приложениях. Вот некоторые из последних тенденций и разработок в области ИИ и МО, на которые стоит обратить внимание:
Глубокое обучение: Глубокое обучение — это область машинного обучения, основанная на искусственных нейронных сетях. Он использовался для..
Как построить модель машинного обучения?
Модель машинного обучения прямого выбора, обратного исключения, все-в-одном и двунаправленного исключения.
В множественной линейной регрессии мы не можем принять во внимание все переменные, чтобы построить модель машинного обучения, потому что это сбивает машину с толку при прогнозировании, а машина дает неоднозначные результаты, что затрудняет прогнозирование.
Если мы заполним все переменные в модели, произойдут 2 вещи:
Мусор на входе, мусор на выходе
2. Специалистам по..
