Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

Что в следующей корзине покупателя?

Конкурс Анализ рыночной корзины Instacart на Kaggle - отличный пример того, как машинное обучение можно применить к бизнес-задачам, и полезное упражнение для разработки функций. По сути, проблема сводится к тому, чтобы предсказать, какие продукты пользователь купит снова, попробует в первый раз или добавит в корзину в следующий раз во время сеанса. Мотивация, лежащая в основе этого, довольно проста: как компания, занимающаяся доставкой продуктов, вы хотели бы оптимизировать свои цепочки..

Как хранить секреты с Chamber

Давайте узнаем, как связать секреты с ролями в IAM с помощью Chamber! Устали управлять переменными среды в вашей команде / машинах / что угодно? Хотите, чтобы они были распределены и привязаны к ролям IAM? Попробуем сделать это с камерой . Настройка камеры Примечание: эти инструкции по установке применимы к macOS. установка камеры должна быть такой же в Linux, хотя хранилище AWS будет отличаться в зависимости от вашей системы. См. Инструкции в файлах readmes. Прежде чем..

Бессерверное глубокое / машинное обучение в продакшене - питонический 🐍 способ ☯

В этом посте мы будем обслуживать pyt🔥rch модель глубокого обучения с AWS lambda . Простота и эффективность этого подхода поразительны. Для многих случаев использования это значительно упростит наш производственный конвейер. Вдобавок к этому мы, вероятно, увидим улучшения в различных показателях по всем направлениям - мы коснемся некоторых из них в ходе этой публикации. Код будет предоставлен по мере продвижения, чтобы вы могли быстро начать работу 🏃. Основная 🔑 статьи - преодоление..

Начало работы с GraphQL - AWS AppSync, DynamoDB и Postman

Практическое введение в API GraphQL GraphQL - это язык запросов для API. Но что именно это означает и как это работает? В самом простом случае GraphQL запрашивает определенные поля у объектов. В этой статье мы рассмотрим практический подход, чтобы быстро начать работу с GraphQL с помощью AppSync, DynamoDB и Postman. Давай начнем! Предпосылки AWS Почтальон Услуги AppSync - это полностью управляемый сервис на AWS, который упрощает разработку API GraphQL. DynamoDB -..

Переобучение моделей SageMaker с помощью Chalice и Serverless

Amazon SageMaker упрощает обучение (и развертывание) моделей машинного обучения в любом масштабе. Благодаря Python SDK разработчики могут сначала поэкспериментировать со своим набором данных и моделью, используя экземпляр ноутбука . Когда они довольны моделью, вполне вероятно, что им придется тренировать ее снова и снова с новыми данными или новыми параметрами. В этом посте я покажу вам, как переобучить модель SageMaker двумя простыми способами: 1 - По запросу с использованием..

Развертывание первой функции AWS Lambda

Используя командную строку Как разработчику вам часто нужно будет создавать API-интерфейсы для взаимодействия с различными системами и интеграциями. Традиционно для этого требовалось много работы по разработке инфраструктуры и развертыванию кода либо на локальном, либо на облачном сервере, таком как EC2. Однако этот метод медленный и дорогостоящий. Таким образом, концепция бессерверных вычислений приобрела популярность в последние несколько лет. Примером бессерверного сервиса..

AWS Rekognition с интерфейсом командной строки AWS, Python

Что такое AWS Rekognition? Amazon Rekognition упрощает добавление анализа изображений и видео к вашим приложениям с помощью проверенной, хорошо масштабируемой технологии глубокого обучения, не требующей опыта машинного обучения. С помощью Amazon Rekognition вы можете идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия в изображениях и видео, а также обнаруживать любой неприемлемый контент. Amazon Rekognition также обеспечивает высокоточный анализ лиц и возможности поиска по..