Публикации по теме 'aws'


Как минимизировать затраты на запуск инстансов AWS EC2 с помощью Terraform
Давайте оптимизируем использование инфраструктуры AWS и сэкономим деньги Введение Снижение текущих расходов для бизнеса всегда интересно, особенно когда речь идет о переменных расходах, которые зависят от фактического использования услуг. Круглосуточная эксплуатация инстансов AWS EC2 для размещения и запуска программных приложений в тестовых средах является относительно дорогой, а расходы на постоянную работу этих инстансов могут превышать бюджет, выделенный для проекта. Очистка..

Дополненный искусственный интеллект Amazon — Amazon A2I
Amazon Augmented AI, или Amazon A2I, управляемый Amazon Web Services, теперь доступен, чтобы помочь разработчикам повысить точность своих моделей машинного обучения с помощью человеческого контроля. Amazon A2I предоставляет всем разработчикам контроль со стороны человека, устраняет неразборчивую и тяжелую работу, связанную с разработкой систем оценки с участием человека, или обслуживает несколько человек-оценщиков. Например, Amazon A21 предлагает разработчикам предварительно настроенные..

Как развернуть API на бессерверном AWS менее чем за 5 минут
Развитие бессерверной инфраструктуры это путь в будущее . У технологии есть широкие последствия, такие как повышенная масштабируемость, более низкая стоимость и другие преимущества . Существует тонна ресурсов для определения бизнес-кейса для бессерверных технологий , так что это определенно стоит изучить. В этом примере мы работаем с распространенной проблемой: у вас есть конечная точка API, которую вы хотите протестировать на удаленном сервере, возможно, что-то с SSL, без необходимости..

AWS: Amazon Forecast для прогнозирования временных рядов
Автор: Сельвакумар Улаганатан Читать всю статью здесь . Недавно я посетил онлайн-конференцию AWS Innovate Online Conference 2019: ML & AI Edition , где высоко оценили Amazon Forecast. Таким образом, я подумал, что было бы неплохо иметь небольшую статью об этом сервисе. Прогноз Амазонки Amazon Forecast — это полностью управляемый сервис, использующий машинное обучение для эффективного прогнозирования временных рядов. Имея набор данных временных рядов, вы можете использовать..