Публикации по теме 'aws'
Магия моделей-трансформеров: понимание внимания и генеративности, Антон Гордон
Раздел 1: Введение в модели трансформаторов
В последние годы модели-трансформеры произвели революцию в мире обработки естественного языка (NLP) и машинного перевода благодаря их способности эффективно и точно обрабатывать большие объемы данных. Но что такое модели-трансформеры и как они работают?
Модели-трансформеры — это тип нейронной сети, использующей механизмы внутреннего внимания для обработки последовательных данных, таких как текст или аудио. Они были представлены в статье..
Как отправить целевое сообщение AWS SNS определенным подписчикам с помощью Python и Boto3
Добро пожаловать в мою статью о том, как отправлять целевые сообщения AWS SNS определенным подписчикам с помощью Python и boto3. В этом руководстве я проведу вас через процесс настройки и отправки целевых уведомлений вашим подписчикам, что позволит вам донести нужное сообщение до нужных людей.
Разрабатывайте инфраструктуру как код с помощью CloudFormation и SAM
Индустрия разработки программного обеспечения меняется очень быстро. После того, как термин DevOps стал очень популярным, одного написания кода уже недостаточно. Вы должны максимально автоматизировать процесс разработки программного обеспечения. В этом посте я опишу, как определить нашу инфраструктуру, просто написав код.
«Инфраструктура как код — это процесс управления компьютерными центрами обработки данных и их предоставления с помощью машиночитаемых файлов определений, а не..
«Hello World» с бессерверной инфраструктурой
В этом уроке я собираюсь обсудить рекомендации по началу работы с Lambda и Serverless Framework .
В современном мире многие компании стремятся использовать преимущества бессерверных вычислений в облаке. Чтобы удовлетворить эту потребность, разработчикам требуется способ разработки, интеграции и развертывания своей инфраструктуры с использованием кода. Serverless Framework — идеальное решение для этого требования.
Короче говоря, Serverless Framework предлагает оптимизированный..
Внедрение модели машинного обучения в AWS Lambda для повышения производительности логических выводов
В моей предыдущей статье мы представили экономичную архитектуру логических выводов, которая успешно обрабатывает примерно один миллион логических выводов в месяц в нашей реальной производственной среде.
Экономичный и масштабируемый вывод модели YOLOv5 в производстве Больше, чем просто AWS Lambda towardsdatascience.com
Предыдущая логика:
Получив запрос на вывод, Lambda загрузит указанную модель, смонтированную в Amazon Elastic..
Создание конвейера транзакционных данных с инкрементной загрузкой данных на AWS — Часть 1
Использование базы данных MySQL и сервисов AWS
Транзакционные базы данных являются фундаментальным инструментом в мире управления данными. Эти типы баз данных предназначены для обработки больших объемов данных и обеспечивают надежный способ хранения и извлечения информации. Термин «транзакция» относится к группе связанных баз данных…
Результаты поиска на основе местоположения с DynamoDB и Geohash
Поиск ближайшего или самого дальнего местоположения очень прост благодаря DynamoDB и небольшому пакету геокодирования NPM
Многие наборы данных теперь включают геопространственную информацию, особенно если вы работаете с мобильными приложениями или Google Maps. Геопространственные данные - это причудливый способ описания элементов, содержащих широту и долготу, но обрабатывающих запросы на основе ближайшего , самого дальнего или в пределах определенного расстояния имеет некоторую..
