Публикации по теме 'aws'
Поиск на уровне предприятия Amazon Kendra с корзиной AWS S3 Connector
Каждая компания внедряет машинное обучение для улучшения качества продукта. Одним из таких сервисов, предоставляемых AWS для поиска на уровне предприятия, является Kendra, т. е. основанный на машинном обучении, который постоянно делает поисковые системы умнее. Сценарии использования на уровне предприятия часто сложны и имеют несколько источников данных, чтобы обеспечить более персонализированные и точные результаты. Кендра постоянно изучает и обновляет алгоритм. При настройке и..
Как AWS Amplify может превратить вас в облачного ниндзя
Вы когда-нибудь задумывались, чему научиться дальше на AWS? Вы когда-нибудь чувствовали себя потерянными, витая в облаках?
Тогда переходите к AWS Amplify. Это поможет вам создавать отличные приложения, изучать новейшие технологии AWS и соединять все точки.
Вот 3 удивительных способа, которыми AWS Amplify может помочь вам в вашем стремлении завоевать сервисы AWS и в три раза повысить продуктивность разработки.
1. Будьте в курсе последних новостей AWS.
AWS Amplify имеет..
Отправка почты с помощью Aws SES и функции Lambda
В этом блоге мы собираемся создать почтовый API для отправки почты пользователю с использованием следующих инструментов или технологий.
AWS SES Лямбда-функция AWS Узел J
Я предположил, что вы установили свой узел js, а также настроили узел js на своем локальном компьютере.
Итак, теперь мы обсудим вариант использования этого API и почему мы создаем этот API мы берем пример контактной формы любого веб-сайта, и нам нужно отправить письмо, когда пользователь заполняет..
Доставка машинного обучения в мобильные приложения с помощью Skafos и AWS SageMaker
AWS уже давно является платформой для хранения данных и вычислений как для гражданских специалистов по данным, так и для профессионалов. Представив AWS SageMaker , Amazon предоставила своим клиентам комплексное решение для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в производственной среде.
В Скафосе мобильность - это наша ДНК. Мы понимаем, что мобильные разработчики хотят использовать возможности машинного обучения в своих приложениях, но не всегда знают, с чего..
Наш стек
Наш стек
Меня часто спрашивают, какие технологии мы используем в Atomi. Это составляет хороший кусок любого технического интервью, и часто людям просто любопытно. К сожалению, по мере того, как наша маленькая компания росла, ответ на этот вопрос становится все труднее втиснуть в одно предложение, перегруженное аббревиатурами.
Поэтому, если вы заинтересованы , вместо того, чтобы заставлять вас копаться в исходном коде, разбирать наши заголовки ответов или верить в wappalyzer , мы..
Практическое руководство по выживанию в AWS SAM
Часть 5 - Параметры
В этой главе мы поговорим о необходимом для производственного использования шаблоне AWS SAM, параметризации , процессе определения заполнителей для значений вместо конфигураций жесткого кодирования с целью сохранения только одного шаблон для каждой из ваших сред. Параметризация должна быть решена в начале проекта с использованием соглашения об именах, но не будьте слишком параноиками, пытаясь определить все как параметр, в конце где-то вам нужно будет вставить эти..
Насколько плохим был Venom - анализ высокого уровня с помощью AWS Comprehend и R
Заявление об ограничении ответственности: эта статья была написана в рамках курса Data Engineering 2 в Центральноевропейском университете, и это лишь малая часть анализа обзоров фильмов.
Amazon Comprehend - это сервис обработки естественного языка, который использует машинное обучение для поиска идей и взаимосвязей в тексте без какого-либо предшествующего опыта машинного обучения. Несмотря на то, что он способен на многие захватывающие вещи, сегодня я сосредоточусь на том, как он может..
