Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

Развертывание веб-приложений Pycaret Streamlit в AWS EC2 — Amazon Linux

Раскройте потенциал своей модели машинного обучения, развернув ее в облаке. О ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИИ В этой статье используется веб-приложение Pycaret, разработанное самим основателем и создателем Pycaret: Моезом Али . Вы можете найти подробности о том, как он создал, а затем развернул его в Heroku в следующей статье: https://medium.com/towards-data-science/build-and-deploy-machine-learning-web-app-using-pycaret-and-streamlit-28883a569104 СОЗДАНИЕ ЭКЗЕМПЛЯРА EC2 Перейдите на..

Разбогатеть или попробовать код: создание прибыльного бизнеса API на AWS Marketplace

Разбогатеть или попробовать код: создание прибыльного бизнеса API на AWS Marketplace Разработка вашего API для продажи на PaaS требует другого подхода, чем просто создание API для внутреннего использования. Чтобы добиться успеха на рынке, вам необходимо разработать API, который хорошо спроектирован, хорошо задокументирован и отвечает потребностям потенциальных клиентов. Продажа ваших API на PaaS может стать отличным способом получить доступ к новому источнику клиентов и получить..

Прогнозирование циклов рецессии в США с помощью динамической деформации времени и форсированных деревьев, а также развертывание…

Создайте алгоритм кластеризации, используя Dynamic Time Warping (DTW) и данные кривой дневной доходности, чтобы прогнозировать цикл рецессии в США. Автор: Антон Гордон Введение В этой статье мы создадим алгоритм кластеризации, используя Dynamic Time Warping (DTW) и данные дневной кривой доходности, чтобы предсказать цикл рецессии в США. Мы будем использовать алгоритм усиленного дерева для захвата эффектов взаимодействия и разработки модели прогнозирования. Приложение будет..

Используйте Go с AWS Lambda и Amazon Transcribe для создания конвертера речи в текст

Узнайте, как использовать Amazon Transcribe и AWS Lambda для создания приложения для преобразования аудио в текст, написанного на Go. В этом сообщении блога вы узнаете, как создать бессерверное решение для преобразования речи в текст с использованием Amazon Transcribe , AWS Lambda и языка программирования Go . Аудиофайлы, загруженные в Amazon Simple Storage Service (S3), активируют функцию Lambda, которая отправит асинхронное задание в Amazon Transcribe ( используя AWS Go SDK ),..

Модульное тестирование функций AWS Lambda в Node.js

Написание серверного кода — например, веб-сервисов или чего-то еще — с помощью функций AWS Lambda невероятно просто, особенно когда вы выбираете Node.js в качестве своего предпочтительного оружия. Количество кода, необходимого для запуска, настолько мало, что кажется почти волшебным. Однако по мере того, как вы строите свою лямбду, сложность быстро поднимает голову, и вскоре вы почувствуете необходимость добавить несколько тестов. Модульное тестирование является частью рабочего процесса..

Как обучать модели машинного обучения с помощью Amazon Sagemaker — для начинающих

Знакомство с одним из самых известных облачных сервисов машинного обучения. Введение Большинство специалистов по данным хорошо знакомы с местными записными книжками Jupyter, учитывая, что они являются основной платформой, которую люди как в академических кругах, так и в промышленности используют для изучения принципов машинного обучения. Однако люди, полагающиеся только на них в проектах машинного обучения, затормозят собственный рост. Посмотрим правде в глаза: местные ноутбуки..

Как неправильно использовать экземпляры ноутбуков AWS Sagemaker

Как неправильно использовать экземпляры ноутбуков AWS Sagemaker Я использую Sagemaker в качестве основного разработчика. Среда для создания и развертывания продукта Data Science не менее 2 лет. Работая с людьми с разным уровнем опыта, я заметил множество антипаттернов , которых следует избегать при использовании Sagemaker. В следующем посте я сначала упомяну варианты использования антипаттернов и любые заблуждения, а затем объясню, почему их следует избегать и какова альтернатива...