Публикации по теме 'aws'


Практическое руководство по обслуживанию моделей машинного обучения Huggingface в AWS Lambda в 2022 г.
Я разработчик программного обеспечения, интересующийся ML/AI. Моя точка зрения больше связана с разработкой реальных приложений, а не с исследованиями или научными кругами. Вы были предупреждены. :) Это решение предполагает модель использования с шипами, ориентированную на пакетную обработку, когда модель достаточно хорошо обслуживается ЦП. Это во многом проблема, которая не имеет универсального решения. Ландшафт провайдеров меняется быстрыми темпами. AWS, вероятно, не будет..

Обход тайм-аута шлюза API AWS
Шлюз API — это инструмент управления API, который находится между клиентом и набором бэкэнд-сервисов. С помощью шлюза API вы можете активировать лямбду AWS, но вот лямбда-вызов имеет максимальное время ожидания 15 минут, поэтому вы можете выполнять обработку для всего 15 минут, но в большинстве случаев это не проблема, настоящая проблема заключается в шлюзе API, где тайм-аут составляет всего 30 секунд, поэтому, если ваша лямбда обрабатывается более 30 секунд, вы не получите никакого..

Помимо точности: как обеспечить ответственную разработку ИИ с помощью Amazon SageMaker
Простое в использовании подробное руководство по разработке менее предвзятой модели и объяснению результатов с помощью AWS для набора табличных данных розничных банковских услуг. Модели искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более и более сложными. Google T5-XXL может похвастаться впечатляющими 11 миллиардами параметров, в то время как OpenAI GPT-3 поднимает планку с колоссальными 175 миллиардами параметров. В погоне за еще более высокой точностью GPT-4 раздвигает границы еще..

5 ключевых факторов, которые следует учитывать при оптимизации Apache Spark в AWS (часть 2)
5 ключевых факторов, которые следует учитывать при оптимизации Apache Spark в AWS (часть 2) Это вторая часть ключевых факторов, о которых следует помнить при оптимизации Apache Spark. Если вы не читали первую, загляните здесь . Эта статья призвана помочь опытным разработчикам справиться с некоторыми узкими местами, с которыми сталкиваются при работе с огромным объемом данных с ограниченными ресурсами. Речь идет не об основах или методах теоретической оптимизации, которые часто..

Лучшие языки программирования для облачных вычислений
Если вы начинаете карьеру в облаке, вы можете спросить, какие наиболее приемлемые облачные языки программирования. Этот пост научит вас некоторым из наиболее важных языков программирования, с которыми должен быть знаком любой эксперт по облачным вычислениям. Облачные вычисления предоставляют широкий спектр компьютерных услуг, таких как базы данных, хранение, анализ, интеллект, программное обеспечение, сети и многое другое через Интернет для повышения креативности, экономии за счет..

Развертывание веб-приложений Pycaret Streamlit в AWS EC2 — Amazon Linux
Раскройте потенциал своей модели машинного обучения, развернув ее в облаке. О ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИИ В этой статье используется веб-приложение Pycaret, разработанное самим основателем и создателем Pycaret: Моезом Али . Вы можете найти подробности о том, как он создал, а затем развернул его в Heroku в следующей статье: https://medium.com/towards-data-science/build-and-deploy-machine-learning-web-app-using-pycaret-and-streamlit-28883a569104 СОЗДАНИЕ ЭКЗЕМПЛЯРА EC2 Перейдите на..

Разбогатеть или попробовать код: создание прибыльного бизнеса API на AWS Marketplace
Разбогатеть или попробовать код: создание прибыльного бизнеса API на AWS Marketplace Разработка вашего API для продажи на PaaS требует другого подхода, чем просто создание API для внутреннего использования. Чтобы добиться успеха на рынке, вам необходимо разработать API, который хорошо спроектирован, хорошо задокументирован и отвечает потребностям потенциальных клиентов. Продажа ваших API на PaaS может стать отличным способом получить доступ к новому источнику клиентов и получить..