Публикации по теме 'aws'
Создайте и обучите модель NN в Jupyter Notebook с помощью AWS AMI.
Примечание. Прежде чем уйти, вы можете просмотреть предыдущий блог здесь
Введение
Чтобы предоставить полезный, но относительно простой пример машинного обучения с помощью TensorFlow, вы создадите нейронную сеть только с входным и выходным слоями, которая изучает взаимосвязь между двумя переменными, x и y. Нейронная сеть будет предсказывать значение y для заданного значения x после того, как вы обучите сеть. x и y могут представлять любые числовые значения, такие как частота..
Как развернуть проект Spring Boot на AWS с помощью Elastic Beanstalk.
Amazon Web Services (AWS) Elastic Beanstalk — это полностью управляемый сервис, упрощающий развертывание и запуск веб-приложений, разработанных с использованием Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby, Go и Docker, на популярных платформах, таких как Apache Tomcat. , Nginx, Passenger и IIS.
Если у вас есть проект Spring Boot, который вы хотите развернуть на AWS, Elastic Beanstalk — хороший вариант для рассмотрения.
В этой статье мы увидим, как развернуть проект Spring Boot на AWS с..
Практическое руководство по обслуживанию моделей машинного обучения Huggingface в AWS Lambda в 2022 г.
Я разработчик программного обеспечения, интересующийся ML/AI. Моя точка зрения больше связана с разработкой реальных приложений, а не с исследованиями или научными кругами.
Вы были предупреждены. :)
Это решение предполагает модель использования с шипами, ориентированную на пакетную обработку, когда модель достаточно хорошо обслуживается ЦП.
Это во многом проблема, которая не имеет универсального решения. Ландшафт провайдеров меняется быстрыми темпами. AWS, вероятно, не будет..
Обход тайм-аута шлюза API AWS
Шлюз API — это инструмент управления API, который находится между клиентом и набором бэкэнд-сервисов. С помощью шлюза API вы можете активировать лямбду AWS, но вот лямбда-вызов имеет максимальное время ожидания 15 минут, поэтому вы можете выполнять обработку для всего 15 минут, но в большинстве случаев это не проблема, настоящая проблема заключается в шлюзе API, где тайм-аут составляет всего 30 секунд, поэтому, если ваша лямбда обрабатывается более 30 секунд, вы не получите никакого..
Помимо точности: как обеспечить ответственную разработку ИИ с помощью Amazon SageMaker
Простое в использовании подробное руководство по разработке менее предвзятой модели и объяснению результатов с помощью AWS для набора табличных данных розничных банковских услуг.
Модели искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более и более сложными. Google T5-XXL может похвастаться впечатляющими 11 миллиардами параметров, в то время как OpenAI GPT-3 поднимает планку с колоссальными 175 миллиардами параметров. В погоне за еще более высокой точностью GPT-4 раздвигает границы еще..
5 ключевых факторов, которые следует учитывать при оптимизации Apache Spark в AWS (часть 2)
5 ключевых факторов, которые следует учитывать при оптимизации Apache Spark в AWS (часть 2)
Это вторая часть ключевых факторов, о которых следует помнить при оптимизации Apache Spark. Если вы не читали первую, загляните здесь .
Эта статья призвана помочь опытным разработчикам справиться с некоторыми узкими местами, с которыми сталкиваются при работе с огромным объемом данных с ограниченными ресурсами. Речь идет не об основах или методах теоретической оптимизации, которые часто..
Лучшие языки программирования для облачных вычислений
Если вы начинаете карьеру в облаке, вы можете спросить, какие наиболее приемлемые облачные языки программирования. Этот пост научит вас некоторым из наиболее важных языков программирования, с которыми должен быть знаком любой эксперт по облачным вычислениям.
Облачные вычисления предоставляют широкий спектр компьютерных услуг, таких как базы данных, хранение, анализ, интеллект, программное обеспечение, сети и многое другое через Интернет для повышения креативности, экономии за счет..
