Публикации по теме 'aws'


Amazon SageMaker
Экзамен сдан 6 марта 2021 года! Я написал этот пост во время подготовки к экзамену AWS Certified Machine Learning — Specialty. Это краткое изложение того, что я знаю об этой технологии. Некоторые заметки могут показаться вам очень тривиальными — моя цель состояла в том, чтобы убедиться, что я не делаю ошибок и запоминаю каждый факт. Курсы, которые я прошел « Udemy Сертифицированная специальность AWS по машинному обучению 2021 — Практика! курс". Лучше сначала пройти курс Udemy...
это надо "недооценивать", вы потеряли одно е.
Это надо "занизить", вы потеряли одно е.
Машинное обучение в производстве: AWS Sagemaker за работой
Amazon SageMaker упрощает рабочий процесс машинного обучения (ML) и разделяет его на три этапа: подготовка, обучение и развертывание. Он предлагает множество функций, таких как автопилот для обучения моделей искусственного интеллекта, Clarify для обнаружения предвзятости и отладчик для мониторинга нейронных сетей. AWS SageMaker Studio объединяет эти возможности, превращая его в мощный инструмент для разработки и развертывания машинного обучения в облаке Amazon. Когда дело доходит до ML..
День 22 (8 января). Знакомство с DevOps.
Начало работы с основами Docker Тег FROM в Dockerfile В Dockerfile инструкция FROM указывает базовый образ, на основе которого будет создан результирующий образ. Это может быть образ из общедоступного реестра, например FROM ubuntu:20.04 , или локально доступный образ, например FROM local-image:1.0 . Пример : Тег EXPOSE в Dockerfile В Dockerfile инструкция EXPOSE информирует Docker о том, что контейнер будет прослушивать указанные сетевые порты во время выполнения...
Amazon Kinesis - асинхронное ожидание KCL и NodeJS
Задний план Я пишу это главным образом потому, что, исследуя тему, я не смог найти достойного примера, но также потому, что я хотел, чтобы люди знали, насколько легко использовать функции ES6 с KCL и не впадать в отчаяние и не впадать в ад обратного вызова, подразумеваемый примерами в документы AWS. Amazon Kinesis - платформа потоковой обработки. KCL или Клиентская библиотека Kinesis - это библиотека, написанная на Java, которая предназначена для помощи со всеми задачами, связанными..
Отправка уведомлений о ценах с помощью AWS Lambda, SNS и Node
Отправка уведомлений о ценах с помощью AWS Lambda, SNS и Node В этой статье мы разработаем автоматизированное решение, которое проверяет цены на аренду автомобилей на сайте Costco Travel. Он будет ежедневно присылать нам SMS-сообщения с самой низкой ценой. Технологии АВС Лямбда Lambda — это безсерверная вычислительная платформа Amazon, которая позволяет нам запускать наш код без необходимости полагаться на серверы. Он поддерживает код, написанный на Node.js, Java, C# и Python...
Создание пользовательского ядра SageMaker Studio
Пример AutoGluon-Py3.8 Недавно мне захотелось создать собственный образ ядра для Amazon SageMaker Studio. Я следил за доступными сообщениями, но большинство из них, как правило, сосредотачиваются на том, чтобы делать это с помощью aws cli, в этом нет ничего плохого, но я хотел смоделировать то же самое с помощью функций консоли AWS, поскольку для быстрого тестирования я считаю это так же проще. В этом посте я буду использовать то, что доступно в других постах, и опираться на это,..