Публикации по теме 'aws'
Измените размер изображений и сохраните их в S3 с помощью функции AWS LAMDA — LARAVEL
Во-первых, вам нужно создать функцию, которая изменяет размер изображения, и развернуть ее на AWS Lambda.
Создайте новый проект Laravel или используйте существующий. Установите пакет aws/aws-sdk-php с помощью Composer:
composer require aws/aws-sdk-php
Создайте новую функцию Lambda, определив новый файл PHP, который будет содержать код вашей функции. Например, создайте файл с именем ResizeImageFunction.php в каталоге app/LambdaFunctions . Определите функцию resizeImage..
Машинное обучение с DynamoDB
Как использовать эту мощную базу данных NoSQL для онлайн-вывода
Зачем рассматривать DynamoDB?
При работе с автономными системами пакетного машинного обучения рабочие процессы на основе SQL в отношении хранилища данных, такого как Snowflake, составляют основу бизнес-аналитики, описательной статистики и прогнозного моделирования. Это идеальное состояние, когда сложные преобразования могут быть переданы механизмам распределенных баз данных, а функции определены на том же языке, на котором..
День 15 — Библиотеки Python для DevOps
День 15 — Библиотеки Python для DevOps
Задания:
1. Создайте словарь на Python и запишите его в файл json.
Чтобы создать словарь на Python и записать его в файл json, вы можете использовать модуль json:
2. Прочтите файл json services.json , хранящийся в этой папке, и напечатайте имена служб каждого поставщика облачных услуг.
output
aws : ec2
azure : VM
gcp : compute engine
Чтобы прочитать файл json и распечатать имена служб каждого поставщика облачных услуг, вы можете..
Написать список кортежей в файл на Python
Прежде чем мы сможем записать список кортежей в файл, нам нужно создать список кортежей. Для этого руководства мы создадим простой список кортежей, содержащих базовую информацию о сотрудниках. Вот код для создания списка кортежей:
employee_list = [
('John Doe', 'Marketing', 35),
('Jane Smith', 'Sales', 28),
('Bob Johnson', 'Finance', 45),
('Jenny Brown', 'IT', 32)
]
Шаг 2: Откройте файл
Когда у нас есть список кортежей, нам нужно открыть файл, в который мы хотим..
Представляем Amazon SageMaker Data Wrangler - AWS re: Invent 2020
Amazon SageMaker Data Wrangler - это новая возможность Amazon SageMaker, которая позволяет специалистам по обработке данных и инженерам быстрее готовить данные для приложений машинного обучения (ML) с помощью визуального интерфейса.
В этом видео я кратко ознакомлю вас с Amazon SageMaker Data Wrangler - новой возможностью для подготовки данных для машинного обучения.
Пользователи Linux и управление группами
« добавление пользователя»
$. Эта команда представляет собой низкоуровневую утилиту, которая используется для добавления/создания учетных записей пользователей в Linux. Когда мы запускаем команду «useradd» в терминале Linux, она выполняет следующие основные действия:
$.Редактирует файлы /etc/passwd, /etc/shadow, /etc/group и /etc/gshadow для вновь созданных учетных записей пользователей. $.Создает и заполняет домашний каталог для нового пользователя. $. Устанавливает права и права..
Нагрузочное тестирование с Locust.io
Эта статья изначально была размещена в Блоге разработчиков Kongregate .
Обзор
Поскольку все больше и больше разработчиков используют облачные сервисы для хостинга, очень важно понимать показатели производительности и ограничения вашего приложения. Прежде всего, эти знания помогут вам поддерживать вашу инфраструктуру в рабочем состоянии. Однако не менее важно и то, что это гарантирует, что вы не будете выделять слишком много ресурсов и тратить деньги впустую.
В этом посте..