Публикации по теме 'aws'
Создавайте субтитры с помощью Amazon Transcribe, AWS Lambda, Amazon S3 и Amazon SNS.
Сейчас машинное обучение ежедневно используется для нескольких целей, одна из которых — понимание и преобразование речи в текст. Amazon Transcribe — это сервис на основе машинного обучения, который позволяет с помощью процесса глубокого обучения, называемого автоматическим распознаванием речи (ASR) и обработкой естественного языка (NLP), расшифровывать аудиофайлы. Amazon Transcribe может распознавать разных носителей и разговорный язык более чем на 30 различных языках, включая..
Разверните свою первую модель машинного обучения в SageMaker
Разверните свою первую модель машинного обучения в SageMaker
Пошаговое руководство, которое поможет вам развернуть модель машинного обучения в AWS SageMaker и протестировать ее локально с помощью кода Python или JS или даже HTTP-запроса с помощью Postman.
Я впервые устанавливал SageMaker и пытался выяснить, как развернуть модель машинного обучения, которая есть у коллеги, на ноутбуке Jupyter, так что вот мои знания, которые помогут вам сэкономить время.
Соображения
В качестве..
Представляем alanajs: AWS Lambda и шлюз API, упрощенный для JavaScript
alanajs – это бесплатный пакет npm с открытым исходным кодом, который упрощает создание и развертывание функций Lambda, встраивание микросервисов в ваше приложение и использование API Gateway.
Обзор AWS и бессерверной архитектуры
AWS или Amazon Web Services — это ведущая облачная платформа для бессерверных вычислений. Сервисы облачных вычислений AWS становятся все более распространенными, поскольку они позволяют разработчикам создавать приложения с высокой степенью..
Настройте Nginx для вашего сервера NodeJS на EC2
Предоставьте нашему серверу NodeJS возможность получать HTTP-запросы.
Когда я учился в колледже и работал с NodeJS, проблема, с которой я часто сталкивался во время хакатонов, проектов колледжа и т. д., заключалась в размещении моего проекта в Интернете. У меня все работало локально, но ощущение демонстрации на устройстве экзаменатора дало совсем другой толчок.
Следовательно, в этой статье мы обсудим, как мы можем предоставить нашему серверу NodeJS возможность стабильно и надежно..
Масштабирование пользовательского машинного обучения на AWS
Понимание проблемы
Биоинформатика - одна из самых интересных и сложных областей работы по масштабированию решений машинного обучения для больших данных. Эти проблемы включают не только размер и масштаб геномных данных (3 миллиарда букв ДНК на человека). Они также включают в себя потенциал для улучшения петель обратной связи для важных исследований в области здоровья человека, таких как понимание значимых вариантов в геномных данных для потенциальных исследований CRISPR-Cas9 . Это..
Создайте экземпляр Bitnami Jenkins на AWS EC2 с помощью Terraform
Обзор этой статьи призван показать вам, как развернуть инстанс Bitnami Jenkins на инстансе Amazon EC2 с помощью Terraform. Эта статья ни в коем случае не лучший способ выполнить эту задачу и включает ли она лучший в мире скрипт терраформирования, но она объясняет и показывает, как начать создавать экземпляр EC2 на AWS.
Требования
Аккаунт AWS AWS CLI Профиль по умолчанию, настроенный с помощью интерфейса командной строки AWS Интерфейс командной строки Terraform
Почему бы не..
Создайте элемент изображения с помощью JavaScript
Создание элемента изображения с помощью JavaScript — простой процесс. В этом руководстве объясняется, как шаг за шагом создать элемент изображения с помощью JavaScript.
Шаг 1: Создайте элемент изображения
Чтобы создать элемент изображения в JavaScript, вам нужно создать новый объект Image(). Вот как создать элемент изображения с помощью JavaScript:
var img = new Image();
Шаг 2: Установите источник изображения
После создания элемента изображения необходимо установить источник..
