Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

Экономичный и масштабируемый вывод модели YOLOv5 в производстве

Больше, чем просто AWS Lambda Стоимость логического вывода может составлять значительную часть стоимости вычислений. Чтобы решить эту проблему и снизить высокую стоимость логического вывода, AWS уже предлагает несколько решений для логического вывода моделей для широкого спектра сценариев: Вывод в реальном времени Пакетное преобразование Асинхронный вывод Бессерверный вывод Но что, если вы ищете более гибкое, настраиваемое бессерверное решение с еще более низкой..

ТОП-5 КУРСОВ ПО ГЛУБОКОМУ ОБУЧЕНИЮ, КОТОРЫЕ БУДУТ ПРОЙТИ В 2022 ГОДУ

ТОП-5 КУРСОВ ПО ГЛУБОКОМУ ОБУЧЕНИЮ, КОТОРЫЕ БУДУТ ПРОЙТИ В 2022 ГОДУ Сочетание глубокого обучения и обучения с подкреплением создает чрезвычайно динамичную область глубокого обучения с подкреплением (DRL). Это также самый популярный вид машинного обучения, поскольку он может решать множество сложных проблем принятия решений, которые ранее были недоступны для машины, чтобы думать как человек. Глубокое обучение с подкреплением, при котором машины могут обучаться на основе результатов..

5 распространенных проблем с AWS Lambda

Запуск без фреймворка Одна из самых больших ошибок при создании бессерверной архитектуры с использованием AWS Lambda — написание функций без фреймворка. Существует несколько фреймворков , доступных для развертывания и подключения функций Lambda к событиям, которые будут их запускать. Эти платформы управляют развертыванием отдельных функций Lambda, настройкой шлюза API для прохождения через события HTTP или запланированным событием Cloudwatch для запуска Lambda в задании cron. Лично..

Как создать и развернуть пользовательскую модель Python в AWS SageMaker

В этом руководстве вы узнаете, как определить модель машинного обучения в Python, а затем развернуть ее с помощью Amazon SageMaker. Следуйте за репозиторием GitHub для получения дополнительной информации и ссылок. AWS также поддерживает обширную коллекцию примеров , которую вы можете использовать в качестве дополнительной справки. Обзор моделей SageMaker SageMaker использует контейнеры Docker для разделения алгоритмов машинного обучения. Этот контейнерный подход позволяет..

Создание мощных приложений для генеративного ИИ с помощью AWS Bedrock — Часть 2

Часть 2. Обучение и тонкая настройка базовых моделей В первой части нашей серии блогов об AWS Bedrock мы рассказали об основных функциях, которые выделяют AWS Bedrock среди платформ генеративного ИИ. Теперь давайте углубимся в процесс обучения и тонкой настройки базовых моделей с помощью AWS Bedrock. Обучение и тонкая настройка базовых моделей AWS Bedrock предлагает простой подход к обучению и точной настройке базовых моделей, что позволяет разработчикам оптимизировать..

AWS AppSync + GraphQL + DynamoDB: создание объектов из одной таблицы из нескольких записей таблицы

Я действительно играл с AppSync / noSQL с тех пор, как обнаружил его. Как разработчику мне нравится контролировать свои инструменты, и у меня есть личная цель - попытаться понять, почему и как вещи созданы для использования. AppSync предоставляет удобный простой инструмент для тестирования и изучения. Он также обеспечивает хороший уровень документированного усложнения, что позволяет мне думать по-разному. Это стремление к открытиям привело меня к еще одной кладовой информации в..

AWS re:Invent 2021 — первый взгляд на SageMaker Canvas

Прошлой ночью AWS запустил SageMaker Canvas , визуальный интерфейс без кода для создания точных моделей машинного обучения . Тогда давайте приступим. December 3rd update: here’s the second look, with a different data set: https://youtu.be/_qgNMirKq6A . Read the blog post first :) Давным-давно… Некоторые из вас, возможно, помнят Машинное обучение Amazon , первую попытку AWS использовать машинное обучение без кода. Сервис, запущенный в апреле 2015 года, позволяет пользователям..