Публикации по теме aws

Публикации по теме 'aws'

Настройка сине-зеленого развертывания для вашего приложения в AWS ECS с помощью Code Pipeline

Предположим, у вас есть приложение Node.js, развернутое на AWS ECS . В этом посте мы проведем вас через процесс добавления рабочего процесса непрерывной интеграции в это приложение с помощью AWS Code Pipeline с нулевым временем простоя. Добавление API проверки работоспособности для вашего приложения Поскольку мы говорим о ECS, приложение Node.js будет контейнерным и запускаться в среде докеров под управлением Elastic Load Balancer. Типичная конфигурация балансировщика нагрузки..

Начало работы с AWS CLI версии 2

AWS CLI помогает быстро взаимодействовать с сервисами AWS с помощью терминала. Когда вы начинаете работать с облаком AWS, большинство людей начинают с Консоли управления AWS в браузере. Это дает вам легкость и некоторое визуальное представление ресурсов. Но использование консоли снова и снова - повторяющаяся задача, требующая большого количества нажатий кнопок. Он идеально подходит для использования с консолью, если вы новичок, но, в конце концов, вам следует использовать интерфейс..

Как работает AWS Sagemaker?

Студия Amazon Sagemaker — это интерпретируемая среда разработки для платформ машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с полным доступом, контролем и видимостью. В студии Amazon Sagemaker вы можете разрабатывать новые блокноты, автоматизировать модели, устранять неполадки моделей и находить дрейфы данных. Модели машинного обучения состоят из трех этапов — «Сборка», «Обучение» и «Развертывание». Создать Сбор..

Советы и рекомендации по тестированию серверной инфраструктуры AWS SAM

Модель бессерверных приложений AWS AWS SAM — это набор инструментов для написания инфраструктуры в виде кода и ее развертывания в облаке. Это руководство поможет вам создать надежные интеграционные тесты для вашей бессерверной инфраструктуры AWS SAM в соответствии с передовыми отраслевыми практиками. Тестирование с пользовательскими лямбда-событиями Функции AWS Lambda можно тестировать с помощью настраиваемых событий, которые изолируют поведение функции. В интерфейсе командной..

Написание кода Go для Lambdas

Недавно я рефакторил сервис, изначально написанный на Node, вместо to Go . Этот сервис работает на AWS Lambda, и при написании сервиса на Go я заметил несколько отличий, которые хотел записать и выделить. Начав с различий, характерных для AWS, я использовал слои Lambda для совместного использования кода между Lambdas в Node, но быстро понял, что слои не нужны для использования с Go. Неиспользование слоев на самом деле было результатом явных различий в самих языках, поскольку Go..

Демистифицируем архитектуру Docker: понимание строительных блоков контейнеризации

В постоянно развивающемся мире программного обеспечения Docker стал переломным моментом, изменив то, как мы создаем, совместно используем и запускаем приложения в различных конфигурациях. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком в этой технологии, понимание архитектуры Docker имеет решающее значение. В этом сообщении блога мы разберем ключевые компоненты, составляющие архитектуру Docker, и объясним, почему она так эффективна и популярна. Введение:..

Sage Advice - Развертывание моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker

Amazon SageMaker - это мощный управляемый сервис, который позволяет специалистам по данным и разработчикам создавать, обучать и развертывать рабочие нагрузки машинного обучения в любом масштабе, и существует растущий массив модулей, составляющих платформу SageMaker. Партнер по компетенции AWS Machine Learning, компания Peak не просто создает и развертывает ИИ вручную - они создают сценарии инфраструктуры, чтобы она была воспроизводимой, автономной и легко вписывалась в корпоративную..