Публикации по теме 'aws'


Бессерверные ответы на вопросы НЛП
Вы когда-нибудь задумывались, что происходит, когда вы задаете вопрос в Google и сразу же получаете ответ? Например, если мы спросим кто является президентом Соединенных Штатов в поиске Google, мы получим следующий ответ: Это показывает, что Google первоначально провел поиск и ранжировал 1,6 миллиарда страниц за 1,08 секунды, а затем выполнил дополнительный шаг обработки, чтобы найти фрагмент ответа со страницы. Первая задача — это основной продукт Google как поисковой системы...
Развертывание бессерверной службы вывода с помощью Amazon SageMaker Pipelines
Практические руководства Развертывание бессерверной службы вывода с помощью конвейеров Amazon SageMaker Пошаговое руководство по развертыванию бессерверной модели с помощью SageMaker Развертывание некоторых из ваших моделей машинного обучения в бессерверных архитектурах позволяет создавать масштабные службы вывода, устранять операционные издержки и быстрее переходить к производству. Я опубликовал примеры здесь и здесь , показывающие, как вы можете внедрить такую ​​архитектуру в..
Амазонка Текст
Извлечь данные!! В недавнем обновлении Apple iOS 16 они запустили новую функцию под названием «Живой текст», с помощью которой мы можем очень легко извлекать тексты из видео и изображений и вставлять их куда угодно. В линзе Google мы можем легко отсканировать документ и извлечь содержимое в печатной копии. Амазонка Текст Amazon Textract от AWS очень похож на вышеупомянутые примеры. Есть тонны и тонны бумажных работ, которые до сих пор не оцифрованы, и Amazon Textract сделает это..
Сходство изображений как услуга с MLOps
В Convert Group Data Science мы стремимся преобразовать потребности клиентов в сложные решения, ориентированные на данные, которые могут сделать наши продукты более интеллектуальными и ускорить рабочие процессы обеспечения качества. Этот пост посвящен тому, как мы разработали Imagine API , микрослужбу сходства изображений на основе машинного обучения, которая используется для предоставления eRetail Content (eRC), одного из наших ключевых продуктов, с семантические знания, позволяющие,..
4 потрясающих бесплатных ресурса для изучения DevOps в 2022 году
Эти ресурсы очень помогли мне улучшить свои навыки инженера DevOps. Когда вы начинаете свой путь практически в любой области ИТ-сектора, наступает момент, когда вам нужны отличные инструменты и ресурсы, которые помогут вам подняться по карьерной лестнице быстрее, чем другие. DevOps — это область, в которой вы видите изменения на очень быстром уровне, в последнее время в отрасли стали очень популярны GitOps, DevSecOps, BizOps и NoOps. Различные организации работают над тем, чтобы..
Как получить размер ведра AWS S3
Amazon Simple Storage Service (S3) предоставляет масштабируемое, надежное и безопасное хранилище объектов в облаке. AWS S3 — отличный выбор для хранения и извлечения больших объемов данных. Однако важно следить за размером корзин S3, чтобы избежать непредвиденных расходов. Вот как можно получить размер корзины AWS S3: Откройте консоль Amazon S3. В списке сегментов выберите сегмент, размер которого вы хотите проверить. На вкладке Обзор вы можете увидеть общее количество объектов и..
Создание озера данных на AWS  — Data Insights
Раскройте истинную мощь ваших данных, хранящихся в озерах данных В нашем втором блоге Создание озера данных на AWS объяснялся процесс проектирования озера данных и построения процесса обработки данных в нем. Этот блог — наша попытка задокументировать, как Ясновидящая использует AWS для решения задач, связанных с анализом данных. Узнайте больше, чтобы узнать, как можно эффективно использовать данные для извлечения/создания аналитических сведений. Уровень статистики Получив..