Публикации по теме 'aws'


Давайте увеличим количество подписчиков на Medium.
Всего за 48 часов у нас может быть 100 подписчиков! #Challenge Итак, мы хотим набрать 100 подписчиков на Medium? Это фантастика; Согласен! И я полностью верю в нас! МЫ СПОСОБНЫ! То есть я и человек, читающий эту статью в блоге. Привет! Присоединиться к партнерской программе Medium и зарабатывать деньги, создавая отличные материалы, — моя цель, но мне нужны эти подписчики! Если вы это читаете, я думаю, они вам тоже нужны! Итак, я поставил себе задачу. На Medium Вот как это..
РАЗВЕРТЫВАНИЕ МО
Существуют различные платформы для развертывания моделей машинного обучения. Популярные варианты включают Amazon SageMaker, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, IBM Watson и Oracle Cloud. Каждая из этих платформ предлагает ряд услуг, таких как облачные вычисления, машинное обучение, обработка естественного языка, распознавание изображений и многое другое. В зависимости от вашей конкретной модели машинного обучения и требований одна из этих платформ может лучше всего подходить для ваших..
Как разделить строку с помощью табуляции в Python
В Python строки являются широко используемым типом данных. Часто вам может понадобиться разбить строку на отдельные части. Один из способов сделать это — разбить строку по символу табуляции. Вот пошаговое руководство о том, как разделить строку по табуляции в Python. Шаг 1: Создайте строку Во-первых, вам нужно создать строку для разделения. Вы можете сделать это, присвоив значение переменной. Например: my_string = "apple\tbanana\torange" Шаг 2: Используйте метод split() Затем..
Использование Amazon SageMaker Data Wrangler для оптимизации агрегирования данных машинного обучения
SageMaker Amazon SageMaker - это комплексное решение Amazon для разработки машинного обучения, которое позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных собирать данные, создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью AWS. Идея Amazon SageMaker заключалась в том, чтобы предоставить разработчикам и специалистам по обработке данных инструмент, который позволил бы им быстрее вводить свои модели в производство, одновременно экономя как усилия, так и..
3 вещи, которые нужно знать перед созданием мультитенантного бессерверного приложения
Мультитенантное приложение — это сложная часть программного обеспечения, которая может закончиться катастрофой, если не будет создана с учетом этих вещей. Несколько лет назад мне выпала честь взять команду инженеров и «разобраться, как строить в облаке». Не было (в основном) никаких руководств, только смутное представление о том, какое приложение мы должны были создать. Звучит как мечта разработчика, верно? Это было. Но выяснение того, как встроить облако, является значительно..
ML-E7: Варианты развертывания моделей машинного обучения и глубокого обучения на AWS
Существует множество способов развертывания моделей машинного обучения и глубокого обучения в Amazon Web Services (AWS). Я пока пробовал 2 или 3. Меню серии ML: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 » Варианты на базе процессора Информацию о вариантах на основе графического процессора см. в следующем разделе.
AWS и Google Cloud Platform Networking - концепции и сервисы
Что отличается, а что нет Концепции облачных сетей пришли непосредственно из традиционных сетей дооблачной эры. В то же время облачные провайдеры должны решать все вопросы по организации своих огромных физических сетей, охватывающих весь земной шар, независимо от того, принадлежит ли их оптоволокно или арендовано. Каждый облачный провайдер решает эти задачи по-своему. Это влияет на их функции или концепции более высокого уровня, поэтому, хотя все эти концепции пришли из традиционных..