Публикации по теме 'azure'
Пользовательское зрение Azure — Прогноз машинного обучения
→ Ребята это продолжение предыдущего видео команды ML Training.
→ По сути, то, что мы сделали в предыдущей статье, — это обучение машинному обучению.
→ Короче говоря, обучение машинному обучению — это если мы хотим извлечь данные из случайного набора изображений, имеющих что-то похожее — например, фрукт внутри или форму банковского депозита.
→ Далее мы загружаем несколько наборов изображений в различных вариантах и помечаем их тегами с помощью Azure Custom Vision Trainings.
→..
Максимизируйте свой потенциал данных с помощью Azure Databricks: обзор
Azure Databricks — это полностью управляемая облачная платформа данных, которая позволяет пользователям быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Это услуга, предлагаемая Microsoft как часть платформы облачных вычислений Azure.
Плюсы:
Полностью управляемый: Azure Databricks заботится об инфраструктуре, безопасности и обслуживании, позволяя пользователям сосредоточиться на своих данных и аналитике. Интеграция с Azure. Azure Databricks легко интегрируется..
Разверните свои модели машинного обучения, выполнив 5 простых шагов с помощью Azure Machine Learning Workspace.
Если вы читаете это, значит, вы либо только начинаете путешествие, либо находитесь в отчаянии. Итак, прямо сейчас у вас есть самая удивительная обученная модель машинного обучения, и теперь вы можете предсказывать фондовый рынок. Ты скоро станешь миллионером. Но для того, чтобы это произошло, необходимо преодолеть одно последнее препятствие, развернув вашу модель, также известную как ваш денежный принтер (или MP для краткости).
На данный момент вы также решили использовать облачную..
Демистификация ИИ в облаке: полное руководство по подготовке к сертификации Azure AI-900
Введение
Добро пожаловать в преобразующую экспедицию в сердце искусственного интеллекта с сертификацией Azure AI-900 в качестве нашего компаса.
В этом руководстве мы рассмотрим пять модулей, формирующих ландшафт ИИ: Введение в ИИ, Машинное обучение, Компьютерное зрение, Обработка естественного языка и Разговорный ИИ.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком, заинтригованным возможностями, или профессионалом, стремящимся использовать потенциал ИИ, это путешествие обещает..
Нам нужно сделать наши журналы полезными
Урок наблюдаемости
Траление через мусор
Мы привыкли вызывать print () для отладки кода, предназначенного для разовых школьных проектов и MVP. Со временем мы сможем оценить полезность специализированных регистраторов и отладчиков, но привычки к неструктурированному ведению журнала переходят в производственную среду. И когда-нибудь он тебя сильно укусит ...
Меня это укусило, когда я исследовал свою первую ошибку в производстве в Klinify. Что-то пошло не так с большим запросом,..
Начало работы с Интернетом вещей Azure
Подробное обсуждение основных концепций Microsoft Azure IoT.
Интернет вещей (IoT) находится в центре внимания с последнего десятилетия и не является чем-то очень новым, но все же звучит заманчиво даже сегодня. Даже если вы знакомы с IoT, внедрение его в качестве решения корпоративного уровня — это совсем другая игра. Следовательно, технологические гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, предоставили свои PaaS (платформа как услуга) для вариантов использования IoT. В этой статье..
Как запустить модель обнимающего лица в Microsoft Azure и интегрировать ее в свое приложение
Hugging Face расширила сотрудничество с Microsoft, чтобы перенести модели с открытым исходным кодом из Hugging Face Hub в машинное обучение Azure. Вместе они создали новый каталог моделей Hugging Face Hub, доступный непосредственно в Azure Machine Learning Studio, наполненный тысячами самых популярных моделей трансформеров из Hugging Face Hub. Благодаря этой новой интеграции теперь можно всего за несколько кликов развертывать модели Hugging Face на управляемых конечных точках,..
