Публикации по теме 'azure'
Azure OpenAI и OpenAI: в чем разница?
Авторы Гавита Регунат И Анна-Мария Вайкс
TL;DR: Azure OpenAI Service предоставляет безопасный и надежный способ доступа к передовым языковым моделям искусственного интеллекта, таким как OpenAI GPT, Codex и DALL-E, в экосистеме Azure, обеспечивая при этом защиту данных клиентов. Если вы хотите использовать эти модели OpenAI и защитить свои данные, Azure OpenAI — идеальное решение. Ключевые различия между OpenAI и Azure OpenAI будут обсуждаться далее в этом блоге.
Вам интересно..
Azure Application Insights - Vue.js (App-Meter)
Собирайте телеметрию пользователей с помощью аналитики приложений Microsoft
Важные ссылки:
GitHub: https://github.com/200sOnly/Meter/blob/develop/README.md#meter npm: https://www.npmjs.com/package/app-meter
Хотите узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением, или оценить производительность в рабочей среде?
Application Insights помогает отслеживать ваши приложения в реальном времени. Он автоматически обнаруживает аномалии производительности и включает..
Создание экземпляра машинного обучения Azure
Переход с нуля к функционирующему экземпляру машинного обучения в Azure
В этой статье мы подробно рассмотрим службу машинного обучения Azure и дадим вам пошаговое руководство по созданию экземпляра машинного обучения. Мы также коснемся некоторых проблем с ценообразованием и дадим вам общее представление о типах вещей, которые машинное обучение…
Как загрузить локальный файл в виде набора данных Azure ML с помощью кода R
После нескольких лет почти исключительного внимания к Python в качестве основного языка для набора инструментов Microsoft для обработки данных, сообщество R вернулось к доброй милости Microsoft в октябре 2019 года, и MS выпустила Azure Machine Learning R SDK на GitHub (неудивительно, что он создан поверх пакета SDK для Azure ML Python). Эти инструменты предназначены для упрощения использования облачного хранилища, вычислений и других ресурсов Azure (например, экспериментов, моделей и..
От отсутствия кода к коду в Машинном обучении Azure
Инструкции по Машинному обучению Azure
От отсутствия кода к коду в Машинном обучении Azure
Пошаговое руководство по Azure ML с ортопедическими многоклассовыми данными
Почему эта статья
Некоторые люди слышат о машинном обучении, а затем сразу же вводят «pip install tensorflow» и отправляются изучать глубокое обучение. Я был не самым одаренным или интуитивным для такого подхода, поэтому я начал с low-code, а затем перешел к использованию блокнотов. Я думаю, что этот подход..
AZ 204 Lab-2 — Разработка решений для Microsoft Azure
Как начать работу с Azure AKS
Это лабораторная работа 2 сертификационного экзамена Azure Developer с примером проекта.
Проверьте это для Лаборатории 1
AKS — это управляемое решение Kubernetes от Microsoft Azure, которое позволяет запускать контейнерные приложения и управлять ими в облаке. Так как это управляемый…
💪Почему Azure Bicep - ваш следующий выбор в пользу инфраструктуры как кода?
Как облачный инженер, вы должны понимать влияние Azure Bicep на вашу среду.
Эта статья будет охватывать:
Почему актуален бицепс Как Bicep повлияет на вашу среду в Azure Причины не использовать бицепс
Если вы знакомы с «Инфраструктура как код» в Azure, создание шаблонов Azure Resource Manager (ARM) в JSON сопряжено с определенными трудностями.
В мае 2020 года на конференции Microsoft Build был представлен новый предметно-ориентированный язык (DSL) для декларативного развертывания..