Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Специализированная аналитика данных и инженерия данных

Разработка точных и надежных продуктов данных, таких как визуализации, алгоритмы и отчеты, является ключевым шагом к информированию директоров и менеджеров, чтобы они могли уверенно принимать решения. Эти продукты для анализа данных часто требуют нескольких этапов, включая этап разработки данных, этап исследования и этап проектирования. Однако большинство аналитических команд подкреплены оперативной деятельностью, которая не позволяет им разрабатывать эти новые ценные идеи. Наша..

Связи: перенос наших знаний о машинном обучении в реальный мир

Машинное обучение влияет на многие из наших машинных систем, но когда мы думаем о реальных проблемах, которые могут решить машины с обучением, иногда мы упускаем из виду полезность машинного обучения в медицинском обслуживании пожилых людей. Это огромная область технологического значения, поскольку у нас наблюдается значительный прирост пожилого населения. Вспомогательные жизненные технологии становятся все более и более важными, поскольку наше население стареет, но наши пожилые люди все..

Маркетинг и сотрудничество

Маркетинг и сотрудничество 1) В качестве одного из членов-основателей команда VisionX помогла сформировать специальный комитет по технологиям искусственного интеллекта и блокчейн в провинции Цзянсу в Китае. Комитет принадлежит Цзянсуской ассоциации научных и технологических инноваций (JASTI), которая обслуживает более 2000 местных компаний и исследовательских институтов. В качестве президента этого комитета д-р Гарри Гу будет использовать ресурсы, технологии и решения для разработки ИИ..

Машинное обучение: универсальное решение для науки о данных?

В эпоху, когда передовая аналитика, искусственный интеллект и наука о данных занимают центральное место в обсуждениях на совете директоров, лица, принимающие бизнес-решения, охотятся за технологиями, предлагающими преимущество , которое подтвердит их решения, заблаговременно выявит риски, и обещают четкий путь к росту. Ни одна отрасль не устояла перед коммерческими предложениями и слайдами, продвигающими оптимизацию, искусственный интеллект и машинное обучение, с обещаниями..

Анализ Brexit через данные Twitter

Похоже, наблюдается всплеск интереса к анализу политического ландшафта с помощью данных Twitter. Потрясающий анализ Брексита с помощью машинного обучения Итак, Великобритания только что создала себе национальную головную боль. Считаете ли вы Brexit правильным решением или опасным… www.networkworld.com Наблюдение за Brexit: наш прогноз, основанный на Twitter Analytics — W2O Group Накануне завтрашнего..

Глубокое обучение в масштабе: - Точная, крупная мини-партия SGD:

Какое-то время работая с распределенными вычислениями (😄 Big Data), мне интересно, как алгоритмы глубокого обучения масштабируются на несколько узлов. Facebook AI Research (FAIR) недавно опубликовал статью о том, как они успешно запустили модель слоя resnet-50 в наборе данных ImageNet с размером мини-пакета из 8192 изображений в час с использованием 256 графических процессоров. Я считаю, что большая часть информации, представленной в документе, применима ко всем, кто пытается быстро..

API спутниковых снимков — Почему API спутниковых снимков?

Работать со спутниковыми снимками и использовать их в приложениях было непросто. Вы должны были обладать глубокими знаниями в области спутниковых снимков и иметь доступ к огромным вычислительным мощностям. К счастью, теперь эти данные доступны гораздо проще через наши API. Наша платформа выполняет значительную и сложную работу, чтобы вы могли получить изображения для своего приложения. Мы собираем, храним и обрабатываем открытые изображения Landsat 8, Sentinel 2, Modis, а также..