Публикации по теме 'big-data'


Воскресный брифинг D4S №32
Воскресный брифинг D4S №32 Воскресный брифинг D4S №32 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Выпуск №32 05 января 2020 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать в первый выпуск воскресного брифинга нового года. Мы надеемся, что ваш 2020 год начался замечательно. На этой неделе мы продолжим наше исследование Рекомендательных систем , основ глубокого обучения, опубликовав посты о..
Машинное обучение как конкурентное преимущество
Машинное обучение как конкурентное преимущество Маримар Хименес , журналист испанской финансовой ежедневной газеты Cinco Días, прислала мне несколько вопросов для статьи (SP), которую она опубликовала о конкурентных преимуществах, которые машинное обучение может дать компаниям. Машинное обучение - это, прежде всего, набор инструментов, которые позволяют машине итеративно учиться на данных и разрабатывать модели, которые не были специально запрограммированы человеком. Способность..
Резюме: вы правы: машинное обучение — это просто
КАЖДЫЙ МОЖЕТ ПОНЯТЬ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ Резюме статей: вы правы: машинное обучение — это просто ВАЖНОСТЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ, НАУКИ О ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Читайте статьи на тему «Вы правы: машинное обучение легко понять». 1 — Введение в машинное обучение 2 — Концепции машинного обучения 3 — Практическое применение машинного обучения 4 — Алгоритмы машинного обучения 5 — Концепции нейронных сетей 6 — Платформы машинного обучения 7 — Проблемы с машинным..
Топ-10 новых тенденций в программном обеспечении, за которыми стоит следить в 2020 году
Мы сейчас в 2020 году и живем в мире технологий. Современный мир стал местом постоянно меняющихся, развивающихся и эволюционирующих технологий. Благодаря этому технология не только меняется, но и ускоряет свои изменяющиеся тенденции. Это означает, что работа ИТ-специалиста не будет каждый день такой же, как указано в сегодняшней должностной инструкции. Если вы хотите добиться успеха с прицелом на будущее, вы должны быть наравне с новейшими и появляющимися технологиями. Давайте..
Как ИИ может вернуть «потерянные 80%» данных в процесс принятия решений?
Как ИИ может вернуть «потерянные 80%» данных в процесс принятия решений? Один из руководителей логистической компании однажды поделился со мной, что его бизнес теряет доход, так как не может эффективно оптимизировать пропускную способность своих перевозчиков. Операции не справлялись с колебаниями в доставке грузов; эта проблема была более выраженной в периоды пиковой нагрузки. Отсутствие оптимизации производственных мощностей имело дополнительные цепные эффекты: логистическая..
Развивается ли в Южной Африке наука о данных, большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение?
Экономически развитые страны безумно одержимы искусственным интеллектом и массивными наборами данных, но повлиял ли фурор на Южную Африку? Мы поговорили с Джеффом Нитшке о состоянии развития Южной Африки в области технологий, ориентированных на данные и искусственного интеллекта. Джефф - старший преподаватель компьютерных наук в Кейптаунском университете. Вот основные выводы: Южная Африка отстает от крупных экономических держав, но ... Неудивительно, что Южная Африка на годы..
Раскрытие данных с помощью коллективного машинного обучения
Платформа блокчейна Fetch.ai позволяет людям работать вместе над обучением моделей машинного обучения, не требуя от них доверия друг другу или центральному органу. Это позволяет разделить преимущества «больших данных» между организациями, которые не могут или не хотят обмениваться данными напрямую друг с другом. Такая ситуация часто возникает во многих отраслях, таких как финансовые услуги, где законы о кибербезопасности, конкуренции или конфиденциальности запрещают обмен данными...