Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Настройки для запуска моих кодов MATLAB, R и Python

Я выпускаю коды MATLAB, R и Python для регрессии, классификации, выбора переменных, визуализации, кластеризации, оценки предметной области и так далее. В этой статье я суммирую необходимые настройки для кодов MATLAB, R и Python. Я рекомендую R и Python, так как их можно подготовить бесплатно. МАТЛАБ MATLAB http://jp.mathworks.com/products/matlab/ Рекомендуется версия R2016a, но и другие версии могут подойти. Требуется набор инструментов статистики и машинного обучения. R..

5 удивительных способов, которыми наука о данных изменит бизнес электронной коммерции

Наука о данных стала общепринятым термином во всех отраслях, от электронной коммерции до здравоохранения и транспорта. И каждый сектор использует науку о данных в электронной коммерции для разных целей. Например, Amazon, гигант электронной коммерции, использует данные для улучшения опыта электронной коммерции. Среди всех отраслей наука о данных оказала значительное влияние на отрасль электронной коммерции. Это помогло компаниям получить представление о клиентах путем сбора и..

Объяснение центральной предельной теоремы

Биномиальное распределение — это количество успешных попыток в n . Это сумма n случайных величин Бернулли . Время ожидания r-го прибытия соответствует гамма-распределению. Гамма-распределение представляет собой сумму экспоненциальных случайных величин . То, что вы наблюдали в анимациях на прошлой неделе , и то, что вы видели сейчас для бинома и гаммы в качестве примеров, заключается в том, что сумма случайных величин стремится к определенной форме (функции распределения) ...

Машинное обучение, большое понимание

Машинное обучение, большое понимание Как IC будет использовать достижения в области искусственного интеллекта? Мелани Д.Г. Каплан Древняя китайская игра Го имеет простые правила, но чрезвычайно сложна. Говорят, что с большой доской и небольшими ограничениями игра в гугол (в 10 в сотой степени) сложнее, чем шахматы. В Го больше возможных позиций, чем атомов во Вселенной. Игра, в которой противники по очереди кладут на доску черные или белые камни, во многом основывается на..

Смешивание кода Java и Scala в программном обеспечении

В этой статье я покажу несколько примеров того, как мы можем смешивать код Scala и Java в одном программном обеспечении, но сначала мы определим, для чего предназначен каждый язык. Java - это язык программирования, основной характеристикой которого является ориентация на объект (OO). Это относится к методу программирования и дизайна, который может иметь язык. Хотя существует множество интерпретаций того, что такое объектная ориентация, первая идея состоит в том, чтобы..

Глубокое обучение: изучение данных

Глубокое обучение - это метод машинного обучения, который позволяет системам учиться на собственном примере. Все современные системы искусственного интеллекта основаны на глубоком обучении. В продолжение сообщения в блоге Искусственный интеллект я хотел бы подробнее рассказать о том, как работает глубокое обучение и чем оно отличается от машинного обучения. Я добавил иллюстрации, чтобы сделать чтение более интерактивным. Что такое глубокое обучение: Глубокое обучение - это..

Машинное обучение с учителем — Введение в машины опорных векторов

Контролируемое машинное обучение — введение в машины опорных векторов В моем последнем посте я провел вас через логистическую регрессию как модель бинарной классификации. В этом блоге я поделюсь обзором машин опорных векторов (SVM). Я расскажу об общих случаях использования этой модели, ее преимуществах и этапах применения этого алгоритма классификации для прогнозирования данных. Продолжим обзор моделей машинного обучения с учителем! Методы опорных векторов: основы SVM — одна..