Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Случайный лес - тайна раскрыта

Выбор «правильного» алгоритма машинного обучения для вашего приложения - одна из многих проблем, связанных с правильным применением машинного обучения в реальном мире. Иногда правильный алгоритм может быть самым простым, надежным и понятным конечным пользователям. Random Forest будет регулярно отмечать все эти поля, но, как писали другие, часто упускается из виду. Надеюсь, этот пост даст вам прочное базовое представление о том, как работает алгоритм, чтобы вы были более уверены при..

Прогнозирование на реальных данных

Подавляющее большинство анализа данных связано с обнаружением взаимосвязей в данных путем их построения в виде линии. Как увеличение количества осадков влияет на количество кофе, продаваемого в магазинах шаговой доступности на Тихоокеанском Северо-Западе? Каковы эффекты более высокого финансирования после школы на долгосрочную академическую успеваемость? Это отношения, от которых можно разумно ожидать, что они будут развиваться по простой траектории. Но когда вы увеличиваете сложность,..

Правило 80–20 для распределенных систем

Распределенные системы сложны. Высокопроизводительные распределенные системы сложнее. В такой среде, где каждый день возникает необъяснимое поведение, оценка программного обеспечения практически невозможна. Просто для справки: в настоящее время я работаю в CHAOSSEARCH , бостонском стартапе, создающем аналитическую платформу Data Lake при поддержке S3. Последние четыре месяца я встраивал в нашу систему события в реальном времени . По сути, это позволяет пользователям вставлять..

AWS re: Invent 2019 - три самых интересных и инновационных темы

AWS re: Invent 2019 - три самых интересных и инновационных темы Что происходит в Вегасе остается в Вегасе! Если только это не мега-облачная конференция AWS! Я очень рад поделиться своим опытом с AWS re: Invent в этом году и хотел бы сосредоточиться на трех основных темах , которые в этом году действительно вызвали у меня интерес к технологическим инновациям. Я сосредотачиваюсь не на продуктах AWS, а на технологиях / продуктах, которые используют AWS. Что такое AWS re: Invent..

Мир ИИ и когнитивных вычислений

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых интригующих областей вычислительной науки, способная изменить то, как мы взаимодействуем с нашим миром. Этот термин зажег общественное воображение с тех пор, как он был впервые введен в 1955 году Джоном Маккарти в Массачусетском технологическом институте, США. По сути, это связано с внедрением в машины интеллекта, который позволит им изучать окружающую среду и выбирать наилучший план действий. Область ИИ была дополнительно дополнена когнитивными..

Возиться с JavaScript и машинным обучением — часть 1

Одной из новых областей интереса для меня является машинное обучение и его роль в приложениях, которые мы используем каждый день. В основном я хотел сосредоточиться на том, как я могу использовать некоторые алгоритмы машинного обучения, чтобы создать что-то действительно классное. Udacity ( https://www.udacity.com ) предлагает бесплатный онлайн-курс, который я начал проходить, под названием Введение в машинное обучение . Он использует Python, чтобы узнать о некоторых различных типах..

Почему машины должны говорить на языке наук о жизни

Вы помните дни, когда НЛП, известное как нейролингвистическое программирование, было в моде в книгах по самопомощи и мотивационных разговорах? Вы помните гуру самопомощи, проповедовавших использование нейролингвистического программирования как метода, который поможет вам достичь почти сверхспособностей для достижения ваших целей путем моделирования навыков так называемых исключительных людей. Что ж, с тех пор, в конце 70-х и 80-х, это НЛП было дискредитировано с научной точки зрения...