Публикации по теме 'big-data'
Воскресный брифинг D4S №103
Воскресный брифинг D4S №103
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
16 мая 2021 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать в 103-й выпуск воскресного брифинга.
На этой неделе мы продолжим перерыв в ведении блога (для столь необходимого отпуска), но вы можете наверстать упущенное в последнем сообщении на G4Sci: Компоненты графа: сильно и слабо связанные компоненты , обзор алгоритмов для..
6 причин, по которым проекты ИИ терпят неудачу
Влияние Искусственного интеллекта на жизнь людей и рынок было необыкновенным. По данным мировой экономики, к 2030 году искусственный интеллект может принести около 15,7 трлн долларов США. Если мы подсчитаем эту перспективу, речь пойдет об объединенной экономике нескольких компаний.
Мы все много раз были свидетелями того, что искусственный интеллект должен быть принят всеми. Это правда; никто этого не отрицает, хотя никто не говорит о неудачных проектах в области искусственного..
DataVenture, c’est parti!
«Наука о данных», c'est un terme de plus en plus populaire et quitend à devenir un maître mot pour désigner beaucoup de domaines scientifiques et du domaine de l'ingénieur: Big Data, Intelligence Artificielle, Graphes et Réseaux, Data Mining, Статистика… Mais concrètement, pourquoi serait-ce nécessaire de s'y intéresser et quel avenir nous réservent les données?
90% , c’est la part total des données actuelles mondiales qui ont été générées sur les deux seules dernières années parmi..
Mobilewalla: Платформа сбора потребительской информации для компаний B2C
Mobilewalla, Inc. — компания нового поколения, занимающаяся данными о потребителях , которая разрабатывает платформу для отслеживания и интерпретации поведения потребителей на мобильных телефонах. Компания из Нью-Йорка, основанная в 2008 году Аниндей Даттой и Джеем Кларком, теперь имеет дополнительные офисы в других странах, таких как Атланта, Австралия, Индия, Индонезия, Малайзия, Нью-Йорк, Сиэтл и Сингапур. Mobilewalla, Inc. ранее была известна как Wordster, Inc.
Это один из первых..
Big Int in Go: работать с большими числами легко
Иногда нам нужно выполнять математические операции, которые включают в себя очень большие целочисленные вычисления, выходящие за пределы всех доступных примитивных типов данных. Например, факториал 100 содержит 158 цифр, поэтому мы не можем сохранить его ни в одном доступном примитивном типе данных. Golang не проверяет переполнение неявно, поэтому это может привести к неожиданным результатам, если в int64 хранится число, превышающее 64 бита.
Для решения этой проблемы Go предоставляет..
Пакет Python для работы с огромными объемами числовых данных в Python
Python, H5PY, большие данные
Пакет Python для работы с огромными объемами числовых данных в Python
HDF5 позволяет хранить огромные объемы числовых данных и легко управлять этими данными из NumPy.
HDF5 - отличный механизм для хранения больших числовых массивов однородного типа для моделей данных, которые могут быть организованы иерархически и извлекать выгоду из тегирования наборов данных с произвольными метаданными.
Это сильно отличается от реляционных баз данных в стиле SQL. У..
Понимание интерфейса между человеком и машиной
Машинное обучение изменило XXI век своей способностью записывать и обрабатывать огромные объемы данных. Он предоставляет способ автоматического поиска шаблонов и причин для данных.
Данные — это новая нефть
Отчет изнутри BIGDATA гласил: Если данные — это новая нефть, мы будем заняты . В нем говорится, что, когда руководители предприятий и эксперты по ИИ говорят, что данные — это новая нефть, они имеют в виду топливо для нашей информационной экономики; единственный крупнейший..
