Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Типы данных с точки зрения машинного обучения с примерами

В ДАННЫЕ можно превратить практически все. Глубокое понимание различных типов данных является важной предпосылкой для выполнения исследовательского анализа данных (EDA) и проектирования функций для моделей машинного обучения. Вам также необходимо преобразовать типы данных некоторых переменных, чтобы сделать правильный выбор для визуальных кодировок при визуализации данных и повествовании. Большинство данных можно разделить на 4 основных типа с точки зрения машинного обучения: числовые..

Техническое обслуживание 4.0: кто победители, а кто проигравшие?

Кто победит и проиграет в Maintenance 4.0? Maintenance 4.0 сочетает в себе профилактическое обслуживание на основе машинного обучения, автоматизацию отчетов об отказах, планирование… www.presenso.com Техническое обслуживание 4.0 сочетает в себе профилактическое обслуживание на основе машинного обучения, автоматизацию отчетов об отказах, планирование, управление запасными частями и т. д., а также ремонт с помощью робототехники и дронов...

Важность разнообразия данных во избежание предвзятости

Сегодня мир связан большим количеством способов, чем когда-либо прежде, поскольку миллиарды объектов теперь могут подключаться к Интернету или взаимодействовать с устройствами, которые уже подключены к сети. Новый Интернет всего генерирует поток данных, которые все чаще направляются в облако для обработки и хранения. Между тем, искусственный интеллект все чаще используется для анализа и извлечения ценности из этих огромных хранилищ данных. В таких отраслях, как здравоохранение ,..

Путь технологии MongoDB NoSQL, полностью отличающий базу данных SQL

MongoDB: Как многие из вас лично понимают, No SQL — это просто база данных, которая используется для обработки коллекций данных, в которой информация не сохраняется в отношениях данных, таких как базы данных. Ни один SQL не может получить может быть, не просто SQL , поскольку информация будет помещена в данные, а схема таблиц тесно построена до тех пор, пока база данных не будет собрана. Эти базы данных полезны для работы с большими коллекциями информации. MongoDB может быть вашей..

Обучение процессу науки о данных

Учебные планы для обучения машинному обучению существуют уже несколько десятилетий, и даже более новые технические предметы (глубокое обучение или архитектуры больших данных) имеют почти стандартные схемы курса и линеаризованные сюжетные линии. С другой стороны, обучающая поддержка процесса науки о данных была труднодостижимой , хотя общие черты процесса существуют с 90-х годов. Понимание этого процесса требует не только обширного технического опыта в области машинного обучения, но..

Почему вам нужно очистить базу данных поставщиков

Почему вам нужно очистить базу данных поставщиков В этой области есть много возможностей для улучшений. Без всякого преувеличения мы можем смело заявить, что почти каждая база данных поставщиков содержит дубликаты, неточные или неполные записи. Кроме того, весьма вероятно, что вы ежедневно используете несколько баз данных, а не только одну. Очистка баз данных ваших поставщиков может помочь вам структурировать и сгруппировать данные, чтобы получить единую чистую и надежную основную..

Стив Лайт

Сроки реализации проекта Стив Лайт Персонал для поддержки SDTM и ADaM трудно предсказать без понимания особенностей исследования и используемых систем. В игру вступают многие факторы, но наиболее важным является график проекта. Сжатые графики потребуют большего количества персонала, чтобы обеспечить одновременные усилия по разработке. Расширенные сроки (часто продиктованные продолжительностью обучения) позволят сократить штат. Как минимум для выполнения SDTM требуются два..