Публикации по теме 'big-data'
Компромисс смещения и дисперсии для чайников
Обзор смещения и дисперсии
Смещение - это упрощающие допущения, сделанные моделью для облегчения изучения целевой функции. Предвзятость - это эгоцентрический подход, который показывает, насколько решения далеки от данных. (Говоря языком непрофессионала, у предвзятости есть свое эго, и его не волнуют данные)
Как правило, линейные алгоритмы имеют большое смещение, что делает их быстрыми для изучения и более легкими для понимания, но в целом менее гибкими. Что касается прогностической..
От философа до специалиста по данным
Дэвид Келл - соучредитель и технический директор Gyana AI, программного обеспечения как сервисной платформы, которое позволяет анализировать физические местоположения с помощью больших данных и искусственного интеллекта.
Опишите свой путь к технологиям и работу в Gyana.
В детстве мне нравилось узнавать, как все работает, но еще больше я создавал новые вещи. Так что после изучения физики и философии я увлекся технологиями.
Я считаю, что знания - это лучший уравнитель в мире...
Машинное обучение + разучивание с дрейфом распределения данных
Иногда у детей вырабатываются [обучаются] плохие привычки, но позже, когда они вырастают, они могут оставлять их [разучиться] . Точно так же машины, которые хорошо учатся, но должны уметь разучиваться, если это необходимо. Рассмотрим сценарий, когда хакер вводит некоторые синтетические данные в модель обнаружения выбросов со злым умыслом, чтобы испортить прогнозы. Повторное обучение модели с нуля может оказаться невозможным из-за того, что добавочная модель обучается на непрерывном..
Аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ)
Информация, генерируемая Интернетом вещей (IoT), должна быть оценена для выявления нереалистичной информации. Данные, генерируемые на порталах электронной коммерции, веб-сайтах, необходимо просеивать для выявления фейковых новостей. Однако фальшивые новости или нереальная информация обычно хорошо скрыты в сложных шаблонах данных. Это еще больше усложняет выявление фейковых новостей. Большинство экспертов по данным считают, что для выявления фейковых новостей можно использовать..
Ориентированная на человека аналитика данных для принятия решений для промышленного Интернета вещей (IIoT)
Ориентированная на человека аналитика данных для принятия решений для промышленного Интернета вещей (IIoT)
По мере того, как компании внедряют приложения для аналитики и обработки данных, перед ними стоит множество задач. Согласно Harvard Business Review, многие приложения для обработки данных терпят неудачу из-за плохого определения цели, непонимания ключевых данных или недостаточного внимания к ценности для бизнеса.1
Мы считаем, что лучший путь к аналитике данных и особенно..
Что такое прогнозирование?
Что такое прогнозирование?
Прогнозирование — это процесс предсказания и предположения будущих событий на основе прошлых и настоящих данных. Прогнозирование важно для компании, которая должна выяснить, что произойдет в будущем, отображая истинные данные и информацию, доступные мгновенно.
Прогнозирование бизнеса.
Бизнес-прогнозирование — это механизм применения аналитики, данных, идей, поведения и опыта для точного прогнозирования и подтверждения различных потребностей бизнеса. На..
Большие деньги для Redis Labs и большие разногласия по поводу лицензирования Facebook на React
Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily за понедельник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик.
В довольно медленный день новостей, вот три вещи, которые мне особенно понравились:
1. Redis Labs привлекает 44 миллиона долларов . Redis, конечно же, очень популярная база данных типа« ключ-значение в оперативной памяти с открытым исходным кодом». И Redis Labs кажется имеет сильный бизнес,..
