Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Растущая роль прогнозной аналитики в технологиях

Технологии и данные меняются каждый день. Как только вы думаете, что поняли «следующую большую вещь», которая поможет вам управлять своими данными, появляется еще одна инновация. Через некоторое время попытки наверстать упущенное могут показаться бесполезными, и вы будете топтаться на месте, надеясь не утонуть в море данных, накопленных вашим бизнесом. Так как же выбраться на берег в море ошеломляющей информации? Предиктивная аналитика в помощь. Этот спасательный круг эффективно..

10 терминов, связанных с большими данными, которые вам нужно знать прямо сейчас

1. Алгоритм: набор правил, определяемых статистическим процессом, используемый для программирования компьютера для выполнения анализа данных. 2. Ученый по работе с большими данными: волшебник данных, обладающий знаниями и навыками оперативной обработки как структурированных, так и неструктурированных данных и генерирующий полезные идеи для бизнеса. 3. Облачные вычисления: новая парадигма вычислительной службы, предоставляемая через Интернет «в облаке». Это привело к..

Scala почти преуспела

И это все еще могло Scala - академический язык. Он привлек внимание отрасли, поскольку обещал лучшую масштабируемость для многоядерных компьютеров в то время, когда Java застопорилась. Затем, буквально из ниоткуда, примерно в 2015 году Scala испытала гипер-рост из-за Spark, среды кластерных вычислений общего назначения. Под «успехом» мы подразумеваем количество разработчиков, использующих Scala в отрасли. Если говорить о рейтингах Redmonk и частоте объявлений о вакансиях, то с..

МАЛЫЕ ДАННЫЕ IoT НАМНОГО ВАЖНЕЕ, ЧЕМ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ IoT

Несмотря на все недавние прорывы в машинном обучении, большие данные не решат никаких реальных проблем в инженерных операциях. Контекст Нынешние тенденции, похоже, указывают на склонность к использованию «больших данных» для решения любой проблемы, требующей той или иной формы аналитики . Существует очень узкий набор задач, которые на самом деле решаются с помощью больших данных . На самом деле есть признаки того, что решения для работы с большими данными редко решают..

Представляем Shaman, облачный менеджер Apache Druid

Представляем Shaman, облачный менеджер Apache Druid Компания ZeroX рада сообщить об общедоступности Shaman , платформы самообслуживания для развертывания кластеров Apache Druid. Мы объединили многолетний опыт управления крупномасштабными производственными кластерами Druid в опыт, основанный на приборной панели. В этом сообщении блога мы рассмотрим все основные функции и изложим наши мысли о будущем продукта. Схемы данных Схемы данных предназначены для упрощения совместного..

«Что происходит, то и происходит»: краткая история баз данных

What Goes Around Comes Around - это увлекательная статья о (циклической) истории моделирования данных. Его написали два эксперта по базам данных: Джозеф Хеллерстайн , профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, и Майкл Стоунбрейкер , основатель Ingres и Postgres и обладатель премии Тьюринга 2014 года. Эта статья привлекла мое внимание как первая статья, обсуждаемая в Чтениях по системам баз данных (или Красной книге , также частично написанной Майклом..

Python, Google Cloud Storage, BigQuery, Datalab для исследовательского анализа данных

Показатель: Объясните набор данных Создайте блокнот и получите необходимые пакеты Создание наборов данных и таблиц в BigQuery Выполните исследовательский анализ данных Google Cloud Datalab позволяет сочетать мощь декларативного SQL с императивным кодом (Python) для выполнения интересных задач анализа, визуализации и преобразования данных. О наборе данных: Instacart открывает данные о 3 000 000+ заказов на продукты от 200 000+ анонимных пользователей. Ниже показана..