Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Строим будущее с помощью Databricks!

Изучение компании "элиты данных" и того, какие решения они могут предложить Ломать (данные) кирпичи за кирпичиком! Основанная в 2013 году настоящими OG ... создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow, Databricks представляет собой единую платформу для всех ваших потребностей в данных. Это компания-разработчик программного обеспечения (Data + AI), которая предлагает Unified Data Analytics Platform (UDAP) и в основном построена на современной архитектуре Lakehouse в облаке. В..

Платформа анализа данных

Платформа анализа данных К демократизации данных и аналитики Сегодня каждый бизнес хочет проанализировать огромное количество доступных данных, чтобы создать ценность для бизнеса. Однако данные обычно хранятся в сложном ландшафте различных отделов, исходных систем и баз данных. Данные и инструменты аналитики, необходимые для принятия на основе этих данных важных бизнес-решений, редко доступны в одной и той же среде. Сейчас более чем когда-либо существует потребность в..

Масштабирование нашей платформы с использованием групп ресурсов Mysql 8

Стремясь предоставить нашим пользователям лучшее понимание, мы в Synaptic ежедневно собираем и обрабатываем огромное количество данных - обычно в пределах сотен ГБ. Мы консолидируем данные из большого количества собственных решений и сторонних поставщиков данных, что приводит к запуску большого количества пакетных заданий и записи большого количества данных в наши производственные базы данных. Пакетные задания, отчеты и другие критические действия, не связанные с временем отклика,..

Что такое ИИ, основанный на сознании, и почему вас это должно волновать

Доктор Стилианос Кампакис Краткий урок истории ИИ Святым Граалем исследований ИИ является создание Общего искусственного интеллекта (AGI). ОИИ — это то, что мы получим, когда машина будет работать на том же уровне интеллекта, что и человек. На протяжении многих лет существовало бесчисленное множество теорий и подходов, пытавшихся достичь этой цели, но до сих пор ни одна из них не увенчалась успехом. Первая волна теорий около 50-х и 60-х годов была сосредоточена на..

Здравоохранение — будущее аналитики данных

Постоянно растущий спрос на информацию бросает вызов отрасли здравоохранения во многих отношениях. Правительства, отраслевые группы, работодатели и пациенты требуют больше информации, подотчетности и прозрачности. В то же время потребность в улучшении качества обслуживания, удовлетворенности пациентов и клинических результатов оказывает большее давление на клиницистов и руководителей. Все больше и больше организаций стремятся удовлетворить эти потребности, используя свои клинические..

Apache Spark: DataFrame против RDD

В коде Spark вы, возможно, видели, что DataFrame и RDD используются одинаково, и задавались вопросом: «В чем разница между ними?» При аналогичном использовании есть некоторые важные различия между DataFrames и RDD. DataFrames требует схемы, и вы можете думать о них как о «таблицах» данных. RDD менее структурированы и ближе к коллекциям или спискам Scala. Однако самое большое различие между DataFrames и RDD заключается в том, что операции над DataFrames оптимизируются с помощью..

Примите цифровую трансформацию; Внедряйте решения для искусственного интеллекта и машинного обучения

Индивидуальные консультационные услуги по машинному обучению 1. Открытие Целью на этом этапе является понимание варианта использования в бизнесе, сквозного жизненного цикла бизнеса, изучение широкого спектра возможностей и выявление как можно большего числа возможностей. 2. Бизнес-кейс Цель состоит в том, чтобы сформулировать технико-экономическое обоснование применения ИИ. Мы сотрудничаем с вашей командой, чтобы провести инвентаризацию существующего программного обеспечения,..