Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Воскресный брифинг D4S №66

Выпуск №66 Воскресный брифинг D4S №66 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 30 августа 2020 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать в выпуск воскресного брифинга от 30 августа. На этой неделе мы с гордостью представляем новый и более чистый вид информационного бюллетеня. Надеемся, вам понравится! Мы продолжаем наш короткий перерыв в ведении блога, но вы можете ознакомиться с..

Когда искусственный интеллект применяется в индустрии красоты

Теперь, когда искусственный интеллект превратился в мега-индустрию интеллекта и постоянно подпитывает другие технологии, некоторые люди говорят, что после индустриальной эры и информационной эры наступила эра интеллекта, ИИ постоянно привлекал новые таланты по всему миру и все больше извлекал выгоду из таких талантов. Преимущество ИИ в том, что он снижает себестоимость производства, а качество работы лучше, чем у его предшественника, эффективность намного выше, ИИ теперь является..

Как вы организуете более 160 000 стартапов в значимые кластеры?

Как вы объединяете более 160 000 стартапов в значимые кластеры? В базе данных Funderbeam более 160 000 стартапов. Это удивительно, но это также отчасти проблематично, поскольку навигация среди множества стартапов становится очень сложной, если нет последовательной классификации стартапов, помогающей фильтровать их по схожим отраслям. Понимая это, одним из наших приоритетов является максимальное удобство поиска информации о стартапах. Вот как мы этого добиваемся. Мы начали с..

Могут ли Cognitive Services помочь в сокращении избыточности данных и ускорении обработки больших…

Добро пожаловать, читатели! ВВЕДЕНИЕ Я Дхрув Трехан, партнер Microsoft для студентов из Индии. Этот блог предоставлен вам в рамках инициативы MSP Developer Stories программой Студенческий партнер Microsoft (Индия). Истории разработчиков MSP - это ежемесячный конкурс, цель которого - помочь студентам-разработчикам со всего мира лучше познакомиться с искусственным интеллектом и машинным обучением. МОТИВАЦИЯ Рост использования социальных сетей, мобильных устройств,..

Уроки комиксов по аналитике - Brainiac

Уроки комиксов по аналитике - Brainiac Конечная игра в сборе неструктурированных данных Отчет Brainiac 2814.52. Криптонский Кал-Эл и его союзники снова сорвали сбор данных с Земли. Я показал ему Коллекцию. Я открыл свои благие намерения. Он не позволит продолжить сбор. Уничтожение Кал-Эла и Кары Зор-Эл уничтожит последние образцы криптонианской жизни в этой вселенной, но позволить им жить по-прежнему будет препятствовать завершению моей Коллекции. Сбор должен..

Большие данные в России

Все еще находится на начальной стадии, но быстро растет Все слышали о таком инструменте, как Big Data, но относительно небольшое количество людей знает, что это такое и как мы можем его реально использовать. Те, кто знают, могут построить свой бизнес на больших данных, чтобы оптимизировать расходы и прогнозировать поведение своих клиентов. Смысл больших данных Объем цифровых данных растет с каждым годом. По данным IBS, общий объем данных, хранящихся в 2015 году, составляет..

Прогнозирование рейтингов отзывов о товарах Amazon

Алгоритмы классификатора ВСТУПЛЕНИЕ В машинном обучении классификация используется для классификации нового наблюдения в определенный набор / категорию на основе обучающего набора данных, содержащих наблюдения, категория которых известна заранее. Самый распространенный пример - это классы «спам» или «не спам» для электронных писем. В электронной коммерции алгоритмы классификатора могут использоваться для классификации отзывов на основе слов. Конкретные слова в языке заранее..