Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Данные: Новое жидкое золото

Революция в области искусственного интеллекта вызывает смену парадигмы в том, что раньше было барьером для входа для компаний эпохи Интернета. Алгоритмы машинного обучения становятся открытыми и легко доступны через различные оптимизированные фреймворки (Tensorflow, Caffe, Theanos, Keras, Torch и т. Д.) И мощные аппаратные опции, широко доступные на периферии (встроенные SOC графического процессора на устройстве) или в облаке ( nVidia Grid, экземпляры GPU на AWS, Azure или Google Cloud..

Сравнение функций collect_list () и collect_set () в Spark с Scala

Внедрение больших данных с помощью Scala Сравнение функций collect_list () и collect_set () в Spark с Scala Различия между collect_list () и collect_set () в программировании на Scala Переменные в формате массива могут быть созданы с различными версиями на разных языках программирования. В языке Scala в Spark есть две отличительные функции для создания массивов. Они называются функциями collect_list() и collect_set() , которые в основном применяются к столбцам типа массива в..

Большие данные, ИИ, данные, данные, данные. Что все это значит для маркетологов?

Большие данные, ИИ, данные, данные, данные. Что все это значит для маркетологов? Почему ИИ и большие данные важны? Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект — это наука об обучающих системах для имитации человеческих задач посредством обучения и автоматизации. В его основе лежит способность машины научиться применять логику и разум, чтобы понять очень сложные данные. Проще говоря: машина учится на данных, которые она получает, идентифицируя закономерности и..

Регрессия скользящего окна: простой подход к прогнозам следующего значения временных рядов

Для временного ряда предсказание следующего значения - проблема, которая долгое время интересовала многих программистов. Очевидно, что основная причина такого внимания - фондовые рынки, обещавшие несметные богатства, если вы сумеете их взломать. Однако, за исключением немногих (см. Редкое интервью с математиком, взломавшим Уолл-стрит ), эти богатства оказались неуловимыми. Благодаря IoT (Интернету вещей) анализ временных рядов снова будет в центре внимания. Интернет вещей позволяет нам..

Stock Downloader API

Финансы Stock Downloader API с Alpha Vantage Скачать исторические данные о запасах за последние 20 лет Полный код доступен в моем репозитории GitHub . В последние несколько недель я рылся в Интернете в поисках надежных способов загрузить исторические цены на акции. К сожалению, нелегко найти работающий и надежный инструмент для загрузки финансовых данных, который: До даты Предлагает рабочий API, который еще не устарел Бесплатно (по крайней мере, для небольших объемов данных)..

Рассказы без структуры

Использование текстовых данных для более полного представления о ваших сотрудниках Это захватывающее время для практики людей: кажется, что каждый день появляется новая технология, обещающая сделать внутренние процессы более удобными, эффективными и управляемыми данными. Несмотря на то, что эти инструменты, безусловно, приносят дополнительную пользу, не меньшая ценность остается на столе . Возьмем, к примеру, платформы для опросов вовлеченности: да, они значительно облегчили сбор..

Аналитика в управлении проектами

Внедрение анализа данных в управление проектами: преимущества и недостатки Поскольку природа проекта неопределенна и сложна, роль аналитики становится тривиальной, чем когда-либо, в управлении и исполнении, особенно с расцветом больших данных. Аналитику можно разделить на три типа: описательная, предсказательная и предписывающая. Каждая категория приносит определенные преимущества для управления проектом на каждом его этапе (Ахмед и др., 2017). Описательная аналитика предоставляет..