Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Большие данные, машинное обучение и будущее бизнес-аналитики

Что такое большие данные, машинное обучение и бизнес-аналитика? Большие данные относятся к большим и сложным наборам данных, которые нельзя обрабатывать и анализировать с использованием традиционных методов из-за их огромного объема, скорости и разнообразия. Он включает данные из различных источников, таких как социальные сети, транзакции и данные датчиков. Основная цель больших данных — извлечь полезную информацию и идеи из этих больших наборов данных. Машинное обучение — это..

Тестирование приложений для работы с большими данными

Большие данные Тестирование приложений для работы с большими данными Введение в тестирование приложений для работы с большими данными. Почему нам нужно тестировать Я хотел бы поделиться некоторыми случаями, когда приложение сильно потерпело неудачу, если тестирование не было проведено должным образом. Банковская база данных Банк хочет создать пары "ключ-значение" идентификатора клиента CI и номера телефона клиента CP. В этом сценарии алгоритм MapReduce путается между..

A-Lab внедряет аналитику и машинное обучение в действие

Студенты Массачусетского технологического института рассказывают о реальном бизнесе Сьюзан Янг В то время как предприятия борются с проблемами и возможностями, возникающими в результате стремительного роста больших данных и аналитики, профессионалы стремятся приобрести навыки, необходимые для процветания в новом цифровом мире. Массачусетский технологический институт вносит свой вклад в подготовку студентов к цифровому будущему. Профессора Эрик Бриньолфссон и Синан Арал запустили..

Воскресный брифинг D4S № 148

Воскресный брифинг D4S № 148 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 27 марта 2022 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать в немного запоздалый 148-й выпуск воскресного брифинга. На этой неделе у нас есть новый пост G4Sci: Двудольные графы 101 , в котором мы начинаем наше исследование этого важного класса графов. В подстеке Визуализация для науки у нас есть 3D-поверхностный график:..

Data Minds # 3 - Джонатан Морра

В этом выпуске я беру интервью у Джонатана Морра (вице-президента по науке о данных в ZEFR ) . 03 - Джонатан Морра В этом выпуске я беру интервью у Джонатана Морра (вице-президента по науке о данных в ZEFR). open.spotify.com Ты выучишь: Путь Джонатана Морры к науке о данных Карьерный совет Джонатана в области науки о данных как работает сопоставление в eHarmony: совместимость, родство и распространение основные инструменты,..

Аналитика больших данных: как это работает и в чем преимущества

Введение Данные настолько распространены в современном обществе, что невозможно учесть все способы их влияния на вашу повседневную жизнь. Каждый день собирается так много данных, что теперь мы называем эти обширные коллекции «большими данными». Прежде чем вы поймете, как большие данные используются в вашей повседневной жизни, вы должны сначала понять, что такое большие данные и как они собираются. Что такое большие данные? Мы живем в поколении, где каждый человек в мире использует..

Как компания Yogiyo из Южной Кореи улучшила масштабируемость и производительность с помощью Apache ShardingSphere

Yogiyo — ведущая в Южной Корее платформа для мобильной и онлайн-доставки еды, которая предлагает клиентам мощные и удобные услуги по заказу еды. В конце 2021 года Yogiyo, бывшая дочерней компанией Delivery Hero, была приобретена компанией GS Retail, одной из десяти крупнейших публичных компаний Кореи, за 684 млн долларов США. Привет! Меня зовут Byungchul Kim , и я работаю бэкэнд-разработчиком в Yogiyo R&D Center в сервисе заказов Orderyo. В этом посте я хочу поделиться нашим..