Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Доставка с данными

Мощный пример использования данных Все мы знаем, что будущее за данными. Данные могут стимулировать рост, вести нас к более эффективному принятию решений и обеспечивать добавленную стоимость - но как это работает? Для менее инициативных, давайте обсудим полностью вымышленный, но реалистичный пример того, как данные и процессы обработки данных могут быть задействованы. Мы не будем слишком углубляться в технологии, поэтому независимо от уровня вашего мастерства - читайте дальше! Дело..

Go File Reading: 2 метода чтения файлов в Golang

Эффективное чтение и обработка файлов в Go с помощью этих двух методов Go — популярный язык программирования, известный своей простотой и эффективностью. В этой статье мы рассмотрим два способа чтения файла в Go: чтение всего файла в переменную и потоковая передача файла. Независимо от того, работаете ли вы с маленьким или большим файлом…

Что нужно знать об обработке естественного языка

Вы слышали этот термин в офисе и на технических мероприятиях; вы знаете, что это новейший и лучший из процессов обработки данных, но что на самом деле представляет собой обработка естественного языка? Один из аналитиков данных Welcome Бен Николс рассказал: Что это? Тексты, разговоры, изображения — все это «данные», которые потенциально могут анализировать машины. Однако компьютеры и машины могут понимать данные только в определенных формах, а человеческие данные не являются одной из..

Настройка интеграции GCP Pub / Sub с Python

Руководство по разблокировке потоковой передачи данных для приложений Python с помощью Google Cloud Platform Python - популярный сегодня язык для всех видов обработки данных. Сценарии использования варьируются от веб-приложений и приложений машинного обучения до аппаратного управления на таких устройствах, как RaspberryPi . Когда дело доходит до этих систем и обработки данных в реальном времени, использование платформ Pub / Sub может добавить модульности и масштабируемости вашим..

Руководство по дифференциации для областей ИТ, связанных с данными

В чем разница между аналитикой данных, анализом данных, интеллектуальным анализом данных, наукой о данных, машинным обучением и большими данными? Несколько дней назад мне не терпелось попробовать свои силы в этом вопросе, но это всегда казалось непосильной задачей из-за того, сколько слов в этом вопросе. Кроме того, это тема, на которой сосредоточены многие люди, и многие другие уже подробно писали в предыдущих сообщениях. Я начну с перестановки всех ключевых слов: "Большие данные"..

Подробное описание функций массива Apache Spark

ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕДИА ГРУПП - ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Подробное описание функций массива Apache Spark Практическое руководство по использованию функций массива В этом посте мы узнаем о функциях массива Apache Spark на примерах, показывающих, как работает каждая функция. Вам также могут быть интересны мои предыдущие сообщения об Apache Spark. Начните свое путешествие с Apache Spark - Часть 1 Начните свое путешествие с Apache Spark - Часть 2 Начни свое путешествие с Apache..

ИИ, машинное обучение и сексуальные мотоциклы MotoGP

Сезон обещает быть веселым, так как MotoGP в 2018 году идет полным ходом. В прошлое воскресенье мы увидели одну из лучших гонок за последние годы: более 100 обгонов и 6 разных гонщиков лидируют в гонке. Однако, к несчастью для других участников, всегда есть одна проблема: Марк Маркес. Если вы спросите нас, он может быть роботом в этой истории, но пока мы не исправим наш алгоритм обучения по этой теме, давайте погрузимся в забавную часть, ИИ и машинное обучение, используемые в MotoGP...