Публикации по теме 'big-data'
Управление рисками в больших данных, часть 5: Маркировка данных и понимание рисков
В предыдущем блоге мы рассмотрели 4 шага для эффективного управления рисками в средах больших данных. Традиционных методов защиты периметра недостаточно, предприятиям нужна другая стратегия для обеспечения контроля и доверия к своим средам данных.
Первым шагом в этом процессе является понимание данных и точная классификация (маркировка) конфиденциальных данных. Без надлежащей классификации данных компании рискуют превратить озера данных в болота данных .
Почему важна..
Готово… установить… AI - подготовка данных медицинской визуализации NHS для будущего
Если в последние несколько лет (!) Радиологи не отключатся в затемненной комнате, они будут слышать о надвигающемся цунами радиологических алгоритмов искусственного интеллекта, готовых сделать их работу быстрее, их отчеты - более точными, а их практика - более действенной. Мотивированные среди нас начнут искать способы участия в разработке радиологического искусственного интеллекта, а некоторые, как я, уже будут активно работать над вариантами использования, исследованиями и проверкой..
Воскресный брифинг D4S №35
Воскресный брифинг D4S №35
Воскресный брифинг D4S №35
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Выпуск №35
26 января 2020 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать на воскресный брифинг от 26 января. На этой неделе мы рассмотрим Экономику и Этику ИИ , новый сервис от Google, который позволяет быстро искать в миллионах онлайн-наборов данных , и приложение Теория графов , чтобы найти..
Что такое управление мастер-данными и его важность?
Компании, которые принимают решения на основе клиентской аналитики , должны найти инструменты управления данными для организации огромных объемов информации, собранной с помощью маркетинговой аналитики, больших данных, информации от клиентов и деловых связей. Именно здесь программные платформы управления мастер-данными MDM могут перенести данные о ваших клиентах в место, где принятие решений может повлиять на корпоративный рост и стимулировать покупательский путь вашего клиента.
Что..
Как смарт-часы и ремешки влияют на здравоохранение и спасают жизни
Одна из самых важных вещей в жизни – это здоровье. Здоровье не купишь.
Технологии могут очень помочь в поддержании вашего здоровья и выявлении проблем. Несколько лет назад началось движение смарт-браслетов, отслеживающих фитнес.
Я получил свой Jawbone, когда такого практически ни у кого еще не было. Я был одним из первых последователей.
Многие спрашивали: как это понимать? Какого черта ты его используешь? «Ха-ха, смех, какой придурок».
Первое поколение браслетов отслеживало..
Структурирование данных для предсказания будущего, также известного как Project Flux Capacitor
Подготовка данных лежит в основе хорошей модели машинного обучения (ML), но получение правильных данных может занять время. Много времени! Не бойся.
Чтобы помочь передать некоторые знания и упростить ваш процесс, моя команда и я опубликовали код для поддержки, ускорения и, возможно, даже улучшения того, как вы строите модели машинного обучения, такие как модели склонности, модели ценности времени жизни клиентов, рекомендательные системы ... и Т. Д.
Очень горжусь работой, которую Дэвид,..
Распределенный биомедицинский анализ текстов с использованием PySpark для классификации мутаций гена рака…
В части I я обсуждал исследовательский анализ данных и применение точечной взаимной информации к парам мутаций, чтобы выяснить, существует ли какая-либо корреляция между оценками PMI и сходством классов мутаций. В этой части я буду обсуждать обучение модели распределенной полиномиальной логистической регрессии (MLR) и ее применение к набору тестовых данных для определения классов мутаций.
Опять же, для краткости я делюсь только некоторыми частями кода в этой статье. Полный код можно..
