Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

По всей сети - Обзор Недели искусственного интеллекта, 23 сентября

С возвращением в Across the Network - еженедельный обзор Lab41 о том, что происходит в мире искусственного интеллекта. Как всегда, это все ссылки, которые я взял из каналов Slack Lab41. Статьи Необычайная связь между глубоким обучением и природой Вселенной - это необычайно захватывающее название. Физика → познакомьтесь с Deep Learning. В статье описывается статья, недавно написанная некоторыми профессорами Массачусетского технологического института и Гарварда. Они пытались..

DRAW: рекуррентная нейронная сеть для генерации изображений

Проект Google Deepmind. Цель этой публикации - реализовать и понять статью Google Deepmind DRAW: рекуррентная нейронная сеть для генерации изображений . Код основан на работе Эрика Джанга , который в своем исходном коде смог добиться реализации всего в 158 строках кода Python. Начнем с объяснения того, что означает DRAW… Deep Recurrent Attentive Writer (DRAW) - это архитектура нейронной сети для генерации изображений. Сети DRAW сочетают в себе новый механизм пространственного..

Пять историй о больших данных на этой неделе

10 причин быть в восторге от аналитики данных в 2017 году 10 причин, по которым аналитика данных в 2017 году будет интересна Следуйте за мной в Google+ , LinkedIn , Twitter Мы живем в захватывающее время ускоренных инноваций и обострения глобальной конкуренции, полное беспрецедентных уровней возможностей для профессионалов в области аналитики. Экспоненциальный рост данных и интеллектуальных вещей в среде повсеместного подключения к Интернету делает возможным четвертую промышленную..

AIOps — Проведение цифровой трансформации ИТ-операций

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) для ИТ-операций, названный Gartner в 2017 году AIOps, находится в центре внимания компаний, поскольку прогнозируется, что к 2023 году 30% крупных корпораций будут использовать исключительно инструменты AIOps для мониторинга приложений и инфраструктуры, по сравнению с 5%. в 2018 году. AIOps помогает улучшить ИТ-операции, применяя ИИ и машинное обучение (ML) к большим данным, собранным с помощью различных инструментов и устройств для..

Искусственный интеллект против машинного обучения против науки о данных

Искусственный интеллект, машинное обучение и наука о данных - это одни из немногих терминов, которые стали чрезвычайно популярными среди профессионалов практически во всех областях. Будет сюрпризом, если ни один профессионал никогда не слышал хотя бы об одном из этих терминов. С началом ЧЕТВЕРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ - технологической революции, стирающей границы между физической, цифровой и биологической сферами - теперь важно лучше понимать терминологию быстро меняющихся..

Взлом с помощью Spark DataFrame

Счастливая наука о данных :) RDD против DataFrame Resilience Distributed Dataset , RDD — это неизменяемый распределенный набор данных, разделенный на узлы кластера. RDD выпущен с Spark1.0 . Это фундаментальная структура данных Spark. RDD обеспечивает безопасность типов во время компиляции. Недостатком RDD является то, что он потребляет большой объем памяти и связан с накладными расходами на сборку мусора, поскольку он хранит в памяти объекты JVM. DataFrame — это..

Вы всего лишь человек. Как тематические модели могут помочь справиться с потоком данных

Вы всего лишь человек. Как тематические модели могут помочь справиться с потоком данных Около десяти лет назад мой отец начал сокращать штат. Первое место, где я увидел доказательства, был его стол. Пропали незакрепленные журналы, книжные полки, лотки для бумаги и папки. Но я полагаю, что серьезность ситуации не особо меня поразила, пока однажды я не очутился в его шкафу, где он собрал идеально сложенные прямоугольные стопки футболок, шорт и рубашек с длинным рукавом примерно..