Публикации по теме 'big-data'


Apache Spark и RDD: распределенная отказоустойчивая абстракция в памяти для машинного обучения
Вступление В наши дни существует множество приложений, которые полагаются на тяжелую обработку данных и используют итерационные алгоритмы, такие как градиентный спуск, или выполняют интерактивные запросы интеллектуального анализа данных. Эти методы широко используются в области машинного обучения, анализа данных. Один из популярных фреймворков, обеспечивающих эту возможность, - Apache Spark . Основным строительным блоком Spark является отказоустойчивая абстракция распределенной..

Анализ настроений Премьер-лига: обзор сезона 2018–19 на данный момент
С начала сезона английской премьер-лиги 10 августа 2018 года у болельщиков по всему миру было множество возможностей выразить свою поддержку или гнев по отношению к командам и игрокам в социальных сетях. Футбольные болельщики обычно реагируют не только на результаты игр, но и на индивидуальные выступления футболистов. Они поздравляют игроков с днем ​​рождения и желают выздоровления. Но они также могут быть в ярости из-за владельца клуба в конце трансферного сезона или из-за плохого..

Возникающая потребность в облачной потоковой обработке
Корпоративные приложения развивались в течение последних нескольких десятилетий и совершенствовались по мере развития ИТ-инфраструктуры и потребностей пользователей. Теперь настало время для его следующей эволюции, многие компании оценивают и пересматривают свою корпоративную архитектуру и приложения для перехода в облако. В качестве первого шага они начали преобразовывать свои сервисы и приложения в микросервисы. Поскольку потоковая обработка должна быть одним из ключевых компонентов в..

Большие данные и искусственный интеллект: как насчет конфиденциальности? (Часть 1) # MSING051
Живя в эпоху «больших данных» и с этой огромной шумихой вокруг ИИ, особенно в последнее десятилетие, мы живем в мире, который продолжает развиваться невероятными темпами. Социальные сети не перестают выпускать новые функции и возможности, механизмы рекомендаций становятся более точными, чем мы могли себе представить, а новые приложения значительно упрощают нашу жизнь. Однако есть один аспект этой новой реальности, которому, по крайней мере, на мой взгляд, не уделяется должного внимания. И..

Стоит ли Shapeless того? Что такое бесформенный?
Начало работы с универсальным программированием на Scala и передовые практики универсального программирования В этой статье исследуется, что такое универсальное программирование, как его можно использовать для решения проблемы повторного использования одного и того же кода Spark при изменении конкретных типов в конвейере и почему Shapeless в значительной степени является предпочтительным инструментом для универсального программирования на Scala. Я также представляю несколько советов по..

ИИ и машинное обучение: изменение облика BI и больших данных
ИИ и машинное обучение; эти два модных слова взяли штурмом весь технический мир. По данным Google AdWords, ежемесячно около миллиона человек в мире ищут это конкретное ключевое слово. Это хороший объем трафика, если честно. Обе концепции выглядят одинаково, говорят об опережении времени и определенно тяжелы. Поэтому у нас довольно часто их смешивают. Мы здесь, чтобы решить эту проблему за вас. Начать: Искусственный интеллект (ИИ): способность цифрового компьютера или..

Использование искусственного интеллекта для достижения огромного успеха
Я имею честь выступать на выставке малого бизнеса в Сан-Диего 27 сентября 2019 года. Мой семинар будет посвящен тому, как малые предприятия используют ИИ. для создания массового успеха. Один из самых больших мифов о начале работы с ИИ. в том, что это только для крупных компаний. Многие предприниматели и владельцы малого бизнеса обеспокоены тем, что ИИ слишком сложный, дорогой и займет слишком много времени, чтобы установить. Но это не тот случай. Во время моего семинара мы..