Публикации по теме 'big-data'
Использование данных BigQuery Github для ранжирования репозиториев npm
В своей замечательной книге «Как работает Google» Эрик Шмидт объясняет, насколько удивительны вещи в эпоху Интернета:
Слияние трех мощных технологических тенденций коренным образом изменило правила игры в большинстве отраслей. Во-первых, Интернет сделал информацию бесплатной, обширной и повсеместной - практически все находится в сети. Во-вторых, мобильные устройства и сети сделали широко доступными глобальный охват и постоянное подключение. В-третьих, облачные вычисления предоставили..
Большие данные и машинное обучение — ключ к успеху в бизнесе
Сегодня машинное обучение и большие данные предоставляют отличный способ извлечь значимую информацию из бизнес-данных, большие данные используются для вывода скрытых закономерностей, неизвестных корреляций, тенденций рынка, предпочтений клиентов и целей прибыльности организации данные и машинное обучение работают вместе, чтобы предоставить компаниям множество преимуществ для более эффективного принятия решений, предотвращения мошеннических действий, снижения стоимости процесса и многого..
Типы инструментов больших данных, которые использует ИТ Свит
Хотя большие данные по-прежнему являются модным словом для многих людей, продуктивных, легко масштабируемых и экономичных решений для больших данных, мы решили описать тип инструментов больших данных, которые использует ИТ Свит.
Как мы уже упоминали в одной из наших предыдущих статей, большие данные описываются тремя буквами V :
Объем Разнообразие Скорость
Проекты, в которых мы участвовали, в основном были связаны с работой с огромными объемами текстовой информации в..
Большие данные и центральные банки.
Сегодня мы поговорим о больших данных.
Мир меняется, как и то, как его измеряют. На протяжении десятилетий политики и частный сектор полагались на данные, публикуемые официальными статистическими учреждениями, для оценки состояния экономики. Сбор этих данных требует значительных усилий, а публикация часто происходит с задержкой в несколько месяцев или даже лет. Однако в последние несколько лет мы наблюдаем взрывной рост количества легкодоступных данных. Новые модели сбора и..
Инженер по большим данным, инженер по машинному обучению и специалист по данным — вопросы, которые помогли мне выбрать…
Ну, это на самом деле что-то довольно интересное. И я уверен, что много было сказано об этих ролях в Интернете, и этот пост в основном для людей, которые только начали или только начинают, и обычно есть три типа людей:
Гита: Гита — это тот, кто уже работает в этой сфере и хочет повысить свою квалификацию. Ее вопрос был бы примерно таким: «Привет, я только начала работать инженером данных, что я делаю или чему я учусь, чтобы стать лучше в своей работе».
Рамеш: Рамеш — это тот,..
Новое семейство обобщенных гауссовских распределений
В этой статье мы исследуем новый тип обобщенных одномерных нормальных распределений, обладающих полезными статистическими свойствами, с интересными приложениями. Этот новый класс распределений определяется своей характеристической функцией, и приложения обсуждаются в последнем разделе. Эти распределения являются полустабильными (ниже мы определим, что это означает). Короче говоря, это гораздо более широкий класс, чем устойчивые распределения (единственным устойчивым распределением с..
КАКОВЫ ПОСЛЕДНИЕ ТЕНДЕНЦИИ В НАУКЕ ДАННЫХ?
По мере того, как мир вступал в эпоху Больших данных , росла и потребность в их хранении. До 2010 года это было основной проблемой и заботой предприятий. Основное внимание уделялось созданию инфраструктуры и решений для хранения данных. Теперь, когда Hadoop и другие фреймворки успешно решили проблему хранения, акцент сместился на обработку этих данных. Наука о данных — это секретный соус. Все идеи, которые вы видите в голливудских научно-фантастических фильмах, могут воплотиться в..
