Публикации по теме 'big-data'


Развитие бизнес-аналитики
В 2018 году (скоро будет 2019 год) бизнес-аналитика имеет решающее значение для всех, кто управляет компанией. Это управляемый технологиями процесс анализа данных и представления отчетов, которые помогают руководителям и другим владельцам продуктов принимать обоснованные бизнес-решения. Используемые точки данных могут различаться, иногда это могут быть отзывы пользователей, конкурентный анализ аналогичных предприятий и продуктов или целый ряд других входных данных. В общем, большая..
Получите работу своей мечты с помощью 6-месячного производственного обучения в Нойде со 100% гарантией трудоустройства
Для студентов B. Tech, M.tech, BCA, MCA, B.SC, MSC и BE прохождение программы 6 месяцев / недель производственного обучения очень важно, поскольку это неотъемлемая часть их учебного плана. Обучение в основном предназначено для предоставления всесторонних знаний о специальной области интересов. Обучение полезно для кандидатов более чем одним способом. 6-месячное производственное обучение проводится по технологиям Octus, таким как программирование R, наука о данных, Advance Excel, SAS,..
Как научиться Splunk БЕСПЛАТНО? Бесплатные курсы и другие ресурсы.
Авторы: Херрик Лай (Splunk) и Уолтер Ли (WF) Учиться = L + Зарабатывать = Нравится Зарабатывать больше ($, репутация, знания, чувство достижений и т. д.). Поэтому всегда учитесь больше и зарабатывайте больше! Слышали о Splunk и хотели бы узнать больше? Пройдите этот *БЕСПЛАТНЫЙ* официальный курс Splunk ниже. Это очень легко и весело. (Обновлено 27.02.2021 — есть много БЕСПЛАТНЫХ курсов/ресурсов по Splunk) на https://education.splunk.com/catalog , например. Основы..
Google нужен машинам для создания Университета искусственного интеллекта
Что, если бы я сказал тебе завязать туфли, но у тебя не было шнурков? Или приготовить ужин, но у вас не было ни кастрюль, ни сковородок. Для достижения успеха нам нужны определенные инструменты, к которым у нас часто нет доступа или которые удерживаются привратником. Десятки стартапов в области искусственного интеллекта / машинного обучения сталкиваются с той же проблемой, потому что у них недостаточно данных для правильного обучения своего алгоритма искусственного интеллекта...
Представление графа знаний: GRAKN.AI или OWL?
Представление сети знаний: GRAKN.AI или OWL? Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий? В этом сообщении блога мы более подробно рассмотрим несколько ключевых аспектов, которые отличают модель представления знаний, принятую платформой графа знаний GRAKN.AI , от популярных формализмов семантической паутины: RDF (S) и OWL. Фактически, мы отвечаем на часто задаваемый вопрос Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий вместо использования существующих..
Все о больших данных  — «следующая большая вещь»!
Автор: Сайед Сафи Улла Шах. «Большие данные и аналитика» относятся к наборам данных, которые слишком велики для традиционных приложений, а также к конкретным методам и приложениям, которые были разработаны для их обработки. Что такое большие данные и наука о данных? Чтобы понять, что такое большие данные, полезно сравнить их с традиционными данными . Традиционные данные — это данные, которые обычно генерируются и управляются в компаниях малого и крупного бизнеса. Он..
Кодирование алгоритма машинного обучения K-ближайших соседей на Python
Написав ряд статей о контролируемом обучении (машинное обучение), неконтролируемом обучении (глубокое обучение) и искусственном интеллекте, окружающих реализации программирования R с алгоритмами машинного обучения; Я подумал, что было бы неплохо написать больше статей с реализацией кода Python. При обучении с учителем модель машинного обучения строится с использованием помеченных образцов. Набор данных должен быть помечен для каждого параметра, чтобы алгоритм машинного обучения определял и..