Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Лучшее, что я недавно прочитал о больших данных, аналитике и машинном обучении

Лучшее, что я недавно прочитал о больших данных, аналитике и машинном обучении Это было напряженное время для достойных внимания, горячих тем, таких как большие данные, машинное обучение и аналитика в реальном времени. Вот краткий обзор нескольких моих любимых недавних постов со всего Интернета, посвященных тому, что мы в GigaSpaces любим — чтобы начать свой день правильно. 1. Реализация потенциала больших данных и аналитики / @danielnewmanUV Дэниел Ньюман , генеральный..

4 способа, которыми внутренние юридические отделы должны использовать большие данные

4 способа, которыми внутренние юридические отделы должны использовать большие данные Одно только упоминание о больших данных все еще вызывает в воображении всевозможные предвзятые представления о том, чего компании действительно пытаются достичь с помощью такого большого количества передовых технологий. Во многих случаях спешка сделать что-то с данными создает собственный набор проблем. Прорваться сквозь ажиотаж Стремление стать управляемым данными подталкивает бизнес во всех..

Советы по использованию инструментов анализа настроений

Советы по использованию инструментов анализа тональности Если вы владелец бренда и хотите, чтобы ваш бренд был известен многим людям, сентиментальные инструменты могут быть очень ценными для вашего бренда. Когда мы говорим о чувствах, речь идет не только о положительных, но и о нейтральных или отрицательных. Возможно, вы только начинаете свою карьеру исследователя, и использование этих инструментов анализа настроений может помочь вам начать работу. Вот несколько эффективных советов по..

Расширение бизнеса за счет открытия инноваций на основе данных

Как данные могут помочь компаниям найти новые способы внедрения инноваций и роста с использованием имеющихся возможностей от delphai В 1886 году немецкий изобретатель Карл Бенц запатентовал дизайн первого в мире автомобиля. В том же году американский бизнесмен по имени Уильям С. Дюрант также основал компанию Durant-Dort Carriage Company - производителя конных транспортных средств. Компания по производству транспортных средств впоследствии превратилась в General Motors, хотя..

Создание детектора спама с помощью наивных байесовских классификаторов и классификаторов машинного обучения AdaBoost в JupyterLab.

Обработка естественного языка - это подраздел искусственного интеллекта. Для создания машины или инструмента для обработки данных посредством обработки естественного языка требуются математика, статистика, алгоритмы и программирование на Python. Передовые методы, такие как Word2Vec, могут преобразовывать слова в векторы, что упрощает обработку текста с помощью математических алгоритмов и алгоритмов глубокого обучения. Язык Python может работать с языком, на котором люди говорят, пишут и..

Использование алгоритмов машинного обучения на базе H2O в R & Exploratory

H2O - популярная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, известная своей скоростью и масштабируемостью. Он разработан для обеспечения более высокой производительности по сравнению с другими инструментами машинного обучения, особенно при увеличении объема данных. Он поддерживает набор современных алгоритмов машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья ансамблей, такие как XGBoost, RandomForest и т. Д. Он предоставляет различные интерфейсы, включая R и Python,..

Prediction.IO - MVC для машинного обучения

Некоторое время назад, когда мне нужно было сделать простое, доказательное распознавание спама, и я искал простой фреймворк на scala или python, я случайно встретил prediction.io. Быстрый просмотр страницы меня заинтересовал, и я решил, что стоит попробовать. Мое впечатление об этом инструменте было действительно отличным. Простой, легкий в настройке, минимальные усилия для запуска механизма машинного обучения и, независимо от простоты использования, он дает действительно полное решение..