Публикации по теме 'big-data'


Данные и тайная борьба за душу ИИ
Ключевым ресурсом эпохи ИИ являются обучающие данные; тихое соперничество идет, чтобы получить его В 2007 году в Кремниевой долине звучала поговорка: «Если вы не платите, значит, вы и есть продукт». В нем описывалась бизнес-модель бесплатных веб-сервисов, таких как Google, Facebook и других. Десятилетие спустя его можно обновить: «Вы — обучающие данные». Данные — это жизненная сила ИИ. Крупные веб-платформы полагаются на взаимодействие с пользователем — и порождаемый им «источник..
Визуализируйте свои данные с помощью Facets
Визуализируйте свои данные с помощью Facets Данные беспорядочные. Он часто несбалансирован, имеет неправильную маркировку и усыпан дурацкими значениями, чтобы помешать анализу и обучению машинному обучению. Первый шаг к очистке набора данных - понять, где его нужно очистить. Сегодня у меня есть как раз инструмент для работы. Визуализируйте свои данные Понимание ваших данных - это первый шаг к очистке набора данных для машинного обучения. Но это может быть сложно сделать,..
Большие данные и их значение для роста бизнеса
Почему большие данные С быстрым развитием эпохи Интернета большие данные полностью интегрированы в производство и жизнь современного общества и существенно изменят мировую экономику. Большие данные уменьшают болевые точки бизнеса и становятся интеллектуальным и стратегическим ресурсом для многих предприятий. Обработка и анализ больших данных становятся узлом информационных технологий нового поколения. После технологической революции данные создавались многими устройствами, такими как..
Машинное обучение - лучший способ развивать финтех-компанию?
Финансы - это то, без чего не может жить ни один человек на земле. Это основная жизненная необходимость, так как каждому нужны деньги, чтобы есть, путешествовать и покупать вещи. Хотя по мере того, как технологии становятся умнее, люди тоже. Нынешний финансовый рынок уже состоит из людей и машин. Люди находят все больше и больше способов дефолта по кредитам, кражи денег с чужих счетов, создания фальшивого кредитного рейтинга и т. Д. Сегодня машинное обучение играет неотъемлемую роль..
Получение личных данных, больших данных, машинного обучения и других тем (от одного из крупнейших финтех…
Автор Эмили Хант Finovate Europe , аншлаговая двухдневная конференция в Лондоне, собрала более 1500 гостей в списке гостей, состоящем из кто есть кто в FinTech — венчурных капиталистов, основателей, прессы и многих других. Конференция, пожалуй, уступает по размеру только своей первоначальной, Finovate Fall в Нью-Йорке. Продукты запускали 70 компаний со всего мира — как стартапы, так и более крупные ветераны. Однако, независимо от размера или родного языка основателя, несколько тем..
Почему мы создали машину для сращивания
Упростить управление распределенными данными и машинное обучение Миссия Я Монте Цвебен, генеральный директор и соучредитель Splice Machine ( https://www.splicemachine.com ), компании по базам данных, стремящейся упростить создание операционных приложений, которые в полной мере используют преимущества больших данных и машинного обучения. . Наша миссия - сделать распределенное управление данными и машинное обучение доступным для всех. Сложность платформы данных Создание приложения..
Data Engineering 101: от пакетной обработки к потоковой передаче
Каким же образом данные попадают к специалистам по данным и инженерам по машинному обучению? В отличие от программной инженерии, в колледжах не так много курсов по инженерии данных. Ни огромного списка тренировочных лагерей, обучающих практике. Это приводит к передовому опыту, который часто изучается на работе, а также к огромному количеству технологий, используемых в разных командах и компаниях. Итак, что определяет инженера данных? Тем более, что эта роль уходит от своих..