Публикации по теме 'big-data'
В разговоре с ученым в области искусственного интеллекта доктором Ганапати Пулипакой о процессорах из нитрида галлия для будущего…
Эта статья перепечатана из интервью с главным редактором @Analyticsindiam «https://analyticsindiamag.com/in-conversation-with-ai-scientist-dr-ganapathi-pulipaka-on-gallium-nitride-processors-for-future- исследование космического пространства/"
AIM берет интервью у доктора Ганапати Пулипаки о процессорах на основе нитрида галлия для будущих космических исследований, глубоком поиске искусственного интеллекта, алгоритмах глубокого обучения, обучении с подкреплением и высокопроизводительных..
Уточненные данные — ключ к обучению машинному обучению
Весь машинный интеллект основан на данных. Это не прорыв и даже не новость — мы знаем о ценности данных уже несколько десятилетий. Однако не все данные одинаковы, и мы будем рассматривать реализацию продуктов машинного обучения с точки зрения приоритета качества передаваемых в них данных.
Машинное обучение (ML) — это особое подмножество искусственного интеллекта, которое играет ключевую роль в широком спектре критически важных приложений, таких как распознавание изображений, обработка..
ANRL: обучение одной сети пониманию другой
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи Чжэнь Чжан, Хунся Ян, Цзяцзюнь Бу, Шэн Чжоу Обучение атрибутированному представлению сети с помощью глубоких нейронных сетей . , Пинган Ю, Цзянвэй Чжан, Мартин Эстер и Кан Ван, приняты IJCAI 2018. Полную версию статьи можно прочитать здесь .
Информационные сети, такие как социальные сети и всемирная паутина, полезны не только для ресурсов, которые они хранят. Анализируя информационную сеть с использованием..
Учебное пособие по внедрению приложений Spark
В этом уроке мы обсудим Учебное пособие по внедрению приложений Spark.
Добро пожаловать на урок Внедрение приложений Spark в учебном пособии по Big Data Hadoop, который является частью онлайн-обучения по большим данным , предлагаемого OnlineITGURU.
В этом уроке мы обсудим, как реализовать приложение Spark. Вы также познакомитесь с SparkContext и параметрами кластера приложений Spark.
Давайте сначала рассмотрим цели этого урока.
Цели
После прохождения этого урока вы сможете:..
Краткое описание интеллектуального анализа данных
В настоящее время интеллектуальный анализ данных - очень популярная тема. В отличие от нескольких лет назад, сейчас все связано с данными, и мы способны хорошо обрабатывать такие большие данные.
Собирая и изучая эти данные, люди смогли обнаружить некоторые закономерности. Даже весь набор данных является мусором, есть некоторые скрытые закономерности, которые можно извлечь, объединив несколько источников данных, чтобы получить ценную информацию. Это называется интеллектуальным..
Что такое темные данные и почему организации должны начать их изучать?
Что такое темные данные и почему организации должны начать их изучать?
Когда я разговариваю с разными старшими руководителями, я получаю много недоуменных лиц, когда упоминаю «темные данные». Вот когда возникают некоторые из этих вопросов:
Как мы можем получить значимое значение из наших данных? Как мы используем наши данные для предоставления различных аналитических и прогнозных идей? Темные данные — это то же самое, что и неструктурированные данные? Как мы используем очищенные..
Утопия, основанная на данных
Около 4 лет назад я защитил магистерскую диссертацию по проектированию, основанному на данных, для устойчивого развития. Короче говоря, моя диссертация заключалась в исследовании того, как мы можем использовать данные и технологии, чтобы более легко согласовать перспективу устойчивого развития с всемогущей перспективой зарабатывания денег в мире дизайна и бизнеса. С тех пор я работаю над проектами по разработке цифровых продуктов, включающими большие данные и способы их использования для..
