Публикации по теме 'big-data'


Странным образом COVID19 может изменить образование к лучшему.
Мы переживаем самую большую пандемию нашего времени. COVID19 повлиял на многие аспекты повседневной жизни, и ни на один из них так не повлияло формальное образование. Многие студенты застряли дома, пережив пандемию, и эти ученики варьируются от учеников начального уровня до докторов наук и тому подобное. В связи с закрытием школ всех типов, чтобы ограничить распространение вируса, академические календари для большинства национальных систем образования безвозвратно испортились, и в этом..
МОЕ ВИДЕНИЕ И МИССИЯ КАК ДАННЫХ
Молодой брат из моей церкви организовал класс по наращиванию потенциала по анализу данных с помощью SPSS. Поскольку я всегда пропускал его уроки, что было намеренно, он посоветовал мне пойти туда, даже если это всего один раз. Единственный урок, который я наконец посетил, вызвал во мне любопытство. «Что такое анализ данных? «. В поисках решения своего любопытного ума я прыгнул в Google, пока не оказался на Quora (платформе вопросов и ответов, где задаются умные вопросы и на них..
Система рекомендаций Netflix с Pyspark
Netflix предлагает большое количество телешоу, доступных для потоковой передачи. Он рекомендует названия для пользователей. Если вы используете Netflix, вы, возможно, заметили, что они создают потрясающие жанры четкости: романтические драмы, где главный герой - левша. Как они пришли к этим жанрам? Как они справляются с предоставлением отличных рекомендаций своим более чем 90 миллионам подписчиков, которые уже привыкли получать рекомендации практически от каждой платформы, которую они..
Введение в интеллектуальный анализ данных
"Емкость хранилища цифровых данных во всем мире удваивалась каждые девять месяцев в течение как минимум десяти лет, что в два раза превышает скорость, предсказываемую законом Мура для роста вычислительной мощности за тот же период". Учитывая огромное количество данных, которые хранятся и используются ежедневно, важно разработать мощные средства для анализа и интерпретации таких данных, которые, в свою очередь, могут помочь в принятии решений и извлечении особенно полезной..
Неужели серьезность данных больше, чем мы ожидали?
Несколько недель назад в нашем объявлении о машинном обучении в Нью-Йорке я написал в Твиттере: «Потому что для машинного обучения имеет смысл учитывать серьезность данных » Этот твит несколько раз ретвитнули, он явно нашел отклик у многих людей и заставил меня задуматься ... Сражаемся ли мы с серьезностью данных, передавая их в облако ??? Не поймите меня неправильно, мы все согласны с тем, что предпочтительным местом назначения является облако. Возможность быть более..
Преимущества прогнозной аналитики для бизнеса
Что такое прогнозная аналитика? Предиктивная аналитика — это форма расширенной аналитики, которая используется для прогнозирования непредсказуемых будущих событий. Прогнозный анализ может быть отличным вариантом для компаний, пытающихся получить конкурентное преимущество. Благодаря прогнозному анализу и машинному обучению компании по разработке услуг любого размера могут использовать их для развития своего бизнеса. К концу 2022 года спрос на прогнозную аналитику оценивается в..
Как реализация записи помогает мне понять плотную бумагу и уроки, которые я извлек
ПРИМЕЧАНИЕ: это с точки зрения аспиранта с небольшим опытом работы с распределенными системами, поэтому это может не относиться к опытным исследователям и инженерам. Эта статья основана на лекции по освещению, которую я сделал в своем курсе по распределенным системам CMPS232. Я выбираю эту тему по двум причинам Большинство лекций по освещению в этом классе сосредоточено на теории, и, честно говоря, я думаю, что некоторые из них пересказывают то, что сказал автор. Raft делает упор на..