Публикации по теме 'big-data'
План курса «Большие данные для информатики здравоохранения»
Важными темами для нас являются аналитика в сфере здравоохранения и интеллектуальный анализ данных. Приложения для здравоохранения и медицинские данные пересекаются с наукой о данных и аналитикой больших данных. Понимание алгоритмов обработки больших данных.
Эта статья включает резюме курса «Большие данные для информатики здравоохранения» в GaTech (этот курс является частью специализации по машинному обучению) Он предназначен для того, чтобы вы следили за серией статей. В конце серии..
Когда данные становятся большими данными?
Терабайта информации недостаточно
Большие данные были ключевым словом в индустрии науки о данных, поскольку сейчас различные компании работают над огромными проектами, которые передают и обрабатывают большие наборы данных. Однако большинство специалистов по обработке данных и аналитиков не смогли понять правильного определения больших данных и того, как они работают.
Понятно, что большое количество профессионалов работают в командах и обладают базовыми данными. Поэтому они не..
Как четко рассказать о машинном обучении.
Ваш выбор слов имеет значение.
Не секрет, что область машинного обучения считается тяжелой в теории: в основном математика, статистика и информатика. В то время как практикующим обычно нравится глубина разговора, коллегам и клиентам «за пределами пузыря» сложно участвовать в разговоре. Это приводит к нарушению связи.
Проекты портятся, когда нарушается коммуникация.
Плохое общение искажает ожидания, влияет на планирование и в целом снижает эффективность вашей команды. Это ваша..
Обзор DataCouncil NYC 19
На прошлой неделе я посещал DataCouncil NYC19 в Колумбийском университете. Я был в 2018 году (тогда он назывался DataEngConf) и часто смотрю выступления на их YouTube-канале . Сейчас это одна из моих любимых серий конференций, наиболее подходящая для современного инженера по данным. Вот краткий обзор некоторых из моих любимых выступлений и некоторые дополнительные материалы для чтения.
Мои личные любимые разговоры
Механизм обслуживания дополнительных представлений Materialise,..
Урок №1 | Научитесь программировать с Microsoft M-Language: выберите свою среду
Прежде чем мы начнем, давайте выберем среду, с которой вы собираетесь работать. Если у вас уже есть подписка Office 365 ProPlus — вам повезло.
Вы должны увидеть вкладку данных, когда открываете новую книгу Excel.
Если вы не видите ленту данных, перейдите в «Файл» > «Параметры» > «Надстройки». Идите вперед и выберите надстройки Power Pivot и Power View.
Однако если у вас более ранняя версия Office 365, например Office 365 Business, вы не сможете использовать M-Language. Если..
КАК ГАРАНТИРОВАТЬ УСПЕХ РЕКЛАМЫ?
Мозговой штурм, креативный дизайн, информационные календари ... каждое маленькое решение, стоящее за рекламой, приводит к одному и тому же вопросу: будет ли оно работать?
Изображение A работает лучше, чем B… Почему? Когда было опубликовано? Где? Что показывает? О чем говорит? Что было отличительным элементом? Есть ли рецепт успеха?
Как мы можем использовать большие данные на службе творческого процесса?
Согласно Nielsen, 47% успеха рекламы зависит от креатива. Но как данные..
В IIoT аналитика физических систем является ключом к обеспечению рентабельности инвестиций.
В IIoT аналитика физических систем является ключом к обеспечению рентабельности инвестиций.
автор: Майлз Махони Если бы классический фильм «Выпускник» был написан сегодня, вместо «пластика» как ключ к будущему успеху наш молодой главный герой услышал бы одно слово: «сенсоры». Стало очевидным, что датчики скоро будут в центре всего, а бизнес-аналитика займется анализом их данных. Возможно. Новые технологии, безусловно, могут быть замечательными, но очень важно иметь глубокое понимание..
