Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Вычислительное фенотипирование

Важными темами для нас являются аналитика в сфере здравоохранения и интеллектуальный анализ данных. Приложения для здравоохранения и медицинские данные пересекаются с наукой о данных и аналитикой больших данных. Понимание алгоритмов обработки больших данных. Эта статья является частью серии статей на тему Большие данные для курса информатики здравоохранения Вы можете перейти по ссылке выше, чтобы понять эту тему в контексте полного курса. Эту статью о вычислительном фенотипировании..

Что такое БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ? С какими различными проблемами мы сталкиваемся

Давайте посмотрим, что такое БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ 🙄 Термин «большие данные» относится к данным, которые являются настолько большими, быстрыми или сложными, что их трудно или невозможно обрабатывать традиционными методами. Акт доступа и хранения больших объемов информации для аналитики существует уже давно. Данные в больших данных представлены в виде огромного количества текста, видео, фотографий и т. д. Ключевыми преимуществами в мире больших данных являются: Объем . Организации..

Аналитика данных в реальном времени и инструменты

Аналитика данных в реальном времени и инструменты В современном быстро меняющемся мире компании ищут способы более эффективного использования своих данных, чтобы быстрее принимать обоснованные решения. Одной из ключевых тенденций в аналитике данных является аналитика данных в режиме реального времени, которая позволяет организациям обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени по мере их создания, вместо того, чтобы ждать пакетной обработки или перемещения данных в..

Ставьте метаморфозы в очередь — вершина глубокого обучения

В настоящее время у меня на компьютере открыто три окна: эта веб-страница, терминал и Рик и Морти, играющие в фоновом режиме. Я очень люблю Рика и Морти (спасибо Кайлу за то, что познакомил меня с ним). Технологическая индустрия иногда очень серьезно относится к себе, и этому телешоу удается поднять настроение. Один из моих любимых фрагментов — это эпизод из второго сезона — Рик и Морти хотят, чтобы Саммер осталась в машине, пока они едут и кое о чем позаботятся. Рик продолжает..

3 причины, почему инженерия данных важнее, чем наука о данных

Сегодня наука о данных получает все заголовки. Если вы откроете любую газету, вы, скорее всего, найдете статью о каком-то ее аспекте. Илон Маск заявляет, что мы должны беспокоиться об ИИ; тем не менее, Билл Гейтс говорит, что это облегчит жизнь . От классных функций, таких как самоуправляемый автомобиль, до более приземленных задач, таких как идентификация спама в почтовом ящике, новые приложения машинного обучения (МО) меняют наш образ жизни и работы. Фактически, 81% руководителей из..

Визуализация данных Python с помощью Matplotlib - Часть 2

Практические руководства , Введение в Matplotlib Визуализация данных Python с помощью Matplotlib - Часть 2 Завершенные учебные пособия по Matplotlib для построения графиков Python от базового до продвинутого, с более чем 100 примерами Этот рассказ - следующая часть Визуализации данных Python с помощью Matplotlib - Часть 1 . В части 1 мы узнали, как создавать и настраивать точечный график, линейный график, гистограмму и гистограмму. Эта история продолжит изучение Python при..

Если вы новичок в науке о данных, вы, вероятно, захотите создать несколько проектов, чтобы учиться и…

Если вы новичок в науке о данных, вы, вероятно, захотите создать несколько проектов, чтобы изучить и продемонстрировать свои приобретенные навыки работы с данными. Но вы в тупике относительно того, с чего начать. Прочтите эту статью, чтобы узнать, как начать работу с проектами по науке о данных начального уровня. Самое главное, изучите исследовательский анализ данных (EDA) Большинство будущих реальных проектов, а также некоторые из проектов, описанных в этой статье, потребуют от вас..