Публикации по теме 'big-data'


Воскресный брифинг D4S №163
Воскресный брифинг D4S №163 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 10 июля 2022 г. Дорогие друзья, ​ Добро пожаловать на воскресный брифинг от 10 июля. На этой неделе мы с гордостью объявляем о нашем последнем сообщении в блоге: Мандельброт-множество: использование ConnectionPatch для соединения подграфиков в серии V4Sci. В разделе Средний у нас есть Изучение промышленного индекса..

Наблюдаемость @ конвейеры данных
Выше показан пример реального конвейера данных, который поддерживает критически важный для бизнеса конвейер с 10 источниками данных, структурами приема и преобразованиями ETL, выполняемыми на нескольких платформах обработки. Чтобы усложнить задачу, несколько команд в бизнес-единицах управляют разными частями этих конвейеров. Эти конвейеры работают ежедневно с соблюдением строгого времени выполнения SLA , а также должны иметь точную аналитическую информацию (представьте финансовую..

Машинное обучение способствует созданию более разумных цепочек поставок
Глобальные цепочки поставок становятся настолько сложными, что передовые компьютерные технологии быстро находят применение в этой отрасли. В частности, машинное обучение занимает место в качестве обязательной технологии для цепочек поставок будущего. Он уже используется для прогнозирования, картирования вероятностей, планирования маршрутов, контроля качества и многого другого. И по мере того, как все больше технологий будут присоединяться к цепочке поставок новой эпохи, машинное обучение,..

Почему А.И. Так страшно?
Когда мы думаем об искусственном интеллекте, многие из нас думают о том, что мы видим в Голливуде. Такие фильмы, как «Терминатор», «Военные игры» и «Матрица», раскрашивают наше воображение, чтобы мы увидели ИИ. как злодей и то, чего следует опасаться. Но это не должно быть так страшно. Искусственный интеллект сейчас везде в технологиях, говорят, что он питает все, от вашего телевизора до вашей зубной щетки. Короче говоря, это принятие решений, которые влияют на вашу жизнь, нравится..

Как аналитика данных влияет на рентабельность инвестиций?
Имеет ли значение аналитика данных? В эти первые дни сбора и анализа данных «аналитика данных» может означать огромное количество вещей, начиная от простых графиков представления и заканчивая сложным устройством прогнозирования. С практической точки зрения, «аналитику данных», возможно, лучше всего определить как «способность извлекать из информации рентабельность инвестиций». Как количественно оценить рентабельность инвестиций на основе информации? Окупаемость инвестиций,..

Но действительно ли AWS нужна VMware?
Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily за понедельник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик. Важная новость, сделанная VMware на ежегодном мероприятии VMworld на этой неделе, заключается в том, что обещанный компанией продукт VMware-on-AWS теперь доступен . Это, вероятно, очень хорошая новость для VMware, которой нужен жизнеспособный облачный продукт после многих лет запутанных облачных стратегий,..

Как решить дилемму заключенного в области сотового Интернета вещей
Похоже, мы наконец-то получили ясность в отношении функций и цен не только на мощный сотовый IoT, такой как LTE CAT M1, но и на долгожданный NB-IoT. Известно, что NB-IoT представляет собой технологию малопотребляющих глобальных сетей (LPWAN). Этот фрагмент в Lightreading: NB-IoT получает комплекс небезопасности основан на других исследованиях, которые мы видели, которые в основном подтверждают, что не только модули NB-IoT не будут стоить 1 доллар каждый (что нам сказали всего..