Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Машинное обучение: краткое введение

Машинное обучение сейчас в моде. Но что именно? Машинное обучение станет основой и основой каждой успешной крупной победы на IPO через 5 лет . Так сказал председатель Google Эрик Шмидт на конференции по облачным вычислениям в прошлом месяце, описывая перспективы машинного обучения. И он не одинок в своем волнении. Крупные технологические компании от Amazon до Uber делают большие ставки на машинное обучение ; работодатели продолжают искать специалистов в данной области ; и..

Практический пример HRPA

Прогнозная аналитика человеческих ресурсов ИИ, большие данные и машинное обучение Испытание Многонациональная компания с более чем 10 000 белых воротничков уже несколько лет имеет оборот вдвое выше, чем у конкурентов (>10% против ~5%). Потребность компании была двоякой: Понимание того, кто с большей вероятностью уйдет Понять, почему эти люди уходили Отделу кадров компании было поручено предоставить эти ответы руководству и определить возможные стратегии удержания, но..

У вас много данных? Фантастика! У вас тоже есть хорошая идея для продукта?

Многим компаниям нравится идея использования имеющихся у них данных. Однако без четкого представления о применении данные — это просто воздух. Одна из историй, которые я часто слышу в бизнесе, такова: Компания X: «У нас уже есть масса данных. Теперь нам просто нужно правильно его использовать, и тогда мы сможем… заработать кучу денег лучше знать, куда мы движемся как компания / предсказывать будущее наконец, узнайте, почему один носок всегда пропадает в прачечной Теперь,..

5 лучших примеров обработки больших данных в Apache Beam

ПУТЕШЕСТВИЕ ПО РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 5 лучших примеров обработки больших данных в Apache Beam От примеров SQL к Java-коду Apache Beam Обзор Среди инженеров-программистов очень популярен язык SQL, который используется для запроса данных из нашей серверной базы данных для приложения. В этой статье я хотел бы рассказать, как научиться обрабатывать большие данные с помощью SQL, поделившись популярной обработкой данных. Я думаю, что многие люди с опытом работы с SQL могут..

Прогнозирование турнирной таблицы Премьер-лиги с использованием нейронных сетей

Любители футбола во всем мире убеждены, что могут точно предсказывать результаты футбольных матчей. Они даже «знают», какая команда станет чемпионом лиги или турнира. Эти спортивные фанатики делают это либо потому, что любят «красивую игру», либо для того, чтобы доказать друзьям свои знания в области футбола, получить прибыль от ставок на спорт и/или всего вышеперечисленного. Однако футбол непредсказуем с черными лошадками (командными разоблачениями) и беспрецедентными происшествиями...

СОЗДАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В SPARK С ПОМОЩЬЮ PYTHON

СОЗДАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В SPARK С ПОМОЩЬЮ PYTHON Реальные данные обычно очень неструктурированы. Конвейеры машинного обучения заполняют этот пробел с помощью многоступенчатой структуры, которая автоматически очищает и организует данные, преобразует их в машиночитаемую форму, обучает модели и генерирует прогнозы на постоянной основе. Конвейеры машинного обучения полезны для автоматизации рабочих процессов, так что вы можете легко комбинировать алгоритмы и беспрепятственно..

Связь между наукой о данных и искусственным интеллектом (ИИ)

Введение: Наука о данных – это междисциплинарная область, которая включает в себя извлечение , очистку , анализ и интерпретацию больших данных. наборы данных . Он включает в себя широкий спектр методов и инструментов, включая машинное обучение (ML – это область ИИ) , статистическое моделирование и визуализация . Специалисты по данным используют эти инструменты для получения понимания и создания прогнозов в отношении сложных систем, таких как поведение клиентов ,..