Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Конвейер статистики Twitch

[Перепост из моего старого блога. Исходная дата публикации: 04.04.2014] Это первая часть из трех частей, охватывающих все аспекты нашего анализа данных. В этой части описывается наш пайплайн. Во второй части будут подробно описаны конкретные дизайнерские решения. В третьей части рассказывается об истории аналитики на Twitch. Если в какой-то момент вы думаете про себя, что хотели бы узнать больше о том, что мы делаем, вам следует посетить нашу страницу команды . Вначале мы записывали..

Как ИИ, машинное обучение и визуализация данных могут бороться с COVID-19

С момента появления в китайской провинции Ухань новый коронавирус распространился со скоростью лесного пожара на запад, юг и север по всему миру. По данным ВСЕМИРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ , смертельная болезнь заразила более 2 954 222 человек и привела к смерти не менее 200 000 человек в более чем 180 странах (по состоянию на 29 апреля). По состоянию на 23 марта ВОЗ объявила коронавирус (COVID-19) пандемией. Это вызвало глобальную частичную изоляцию, и на данный момент..

5 простых способов перенести ваши данные в облако

Сервисы AWS, позволяющие перемещать данные из локальной среды в AWS Хотя многие из новых идей (стартапы, MegaCorps) строятся исключительно в облаке, многим клиентам по-прежнему необходимо переносить данные со своих локальных серверов в облако, как в пакетном, так и в потоковом режиме. В этом блоге я расскажу вам о следующих сервисах AWS, которые позволяют перемещать данные из локальной среды в AWS: Сервис миграции баз данных AWS AWS DataSync AWS Storage Gateway Агент Amazon..

5 лучших библиотек Python для науки о данных: повысьте производительность и точность

Пять библиотек Python, о которых должен знать каждый специалист по данным Как специалист по данным, вы знаете, что Python — это фантастический и универсальный язык, который может помочь вам справиться с любым проектом. Но с таким количеством доступных библиотек и инструментов может потребоваться время, чтобы узнать, какие из них лучше всего подходят для ваших конкретных потребностей. В этом посте мы рассмотрим 5 лучших библиотек Python для науки о данных, которые помогут вам повысить..

Понимание работы моделей черного ящика с LIME

Хотя производительность модели машинного обучения может показаться впечатляющей, она может не оказать существенного влияния на бизнес, если не сможет объяснить, почему она вообще дала такие прогнозы. Была проделана большая работа по настройке гиперпараметров различных моделей машинного обучения, чтобы, наконец, получить результаты, представляющие интерес для конечных бизнес-пользователей, чтобы они могли выполнять действия в соответствии с моделью. Хотя ваша компания понимает силу..

Volcano: ежедневное планирование 300 000 модулей Kubernetes в производственной среде

Volcano уже используется более чем 50 отраслевыми гигантами, такими как Amazon и Tencent, и помогает управлять пакетными заданиями и планировать их выполнение в различных средах. Необходимость в единой системе дозирования Более двух десятилетий назад компании начали использовать приложения для высокопроизводительных вычислений (HPC). Затем, в 2006 году, были разработаны новые технологии для управления ростом больших данных. Затем, в 2016 году, облачные платформы стали идеальным..

ИИ и большие данные: возможности для улучшения человеческого развития в Таиланде и за его пределами

Автор Сутают Осорнпрасоп Использование искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных может открыть неиспользованные возможности для Таиланда. В частности, он может внести огромный вклад в Таиланд 4.0, новую экономическую модель, основанную на ценности, основанную на инновациях, технологиях и творчестве, которая, как ожидается, избавит страну от ряда экономических проблем, возникших в результате прошлых моделей экономического развития (сельское хозяйство — Таиланд 1.0, легкая..