Публикации по теме 'big-data'
Воскресный брифинг D4S № 128
ВЫПУСК №128
Воскресный брифинг D4S № 128
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
07 ноября 2021 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать в специальный 128-й выпуск воскресного брифинга.
Мы продолжаем наш перерыв в ведении блога, но пока мы готовим следующий пост, вы можете наверстать упущенное в разделе Сетевая ассортативность и конфигурационная модель , где мы исследуем взаимосвязь..
Воскресный брифинг D4S №193
Воскресный брифинг D4S №193
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
4 марта 2023 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать на воскресный брифинг от 4 марта. На этой неделе мы с гордостью сообщаем о последнем посте в серии Viz4Sci: Диаграмма водопада . Вы также можете ознакомиться с нашей последней публикацией Medium 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2022 году и самой..
Мои данные Digital Nomad Travel Analytics за 2015 г.
В 2015 году я пролетел более 120 000 миль. Все это было сделано, как я считаю, лучшей авиакомпанией в своем деле, Delta. У меня было еще много миль, которые я пролетел с ними в 2014 году. Я не включил фактическую стоимость в долларах по понятным причинам. Но это заставило меня задуматься о двух вещах:
Я действительно должен инвестировать в их акции, потому что это представляет собой годовую стоимость столько же, сколько арендная плата в Нью-Йорке. Я должен отслеживать всю свою..
Лучшие платформы искусственного интеллекта без кода для использования ваших возможностей данных
Сила нейронных сетей в руках каждого
Специалисты по данным знают это лучше, чем кто-либо: обучение моделей машинного обучения — долгая и утомительная работа.
Среди прочего, дата-инженеры должны написать код, очистить данные, создать метки, уточнить модель…
И даже когда модель соответствует поставленной задаче, им все равно необходимо проверять ее выходные данные и предотвращать переоснащение и недообучение.
Тем не менее, так же, как платформы без кода упростили веб-дизайн,..
Цифровая трансформация 2.0
Внедрение современных цифровых технологий для преобразования и инноваций
Теперь каждая компания — это цифровая компания, управляемая данными. Крайне важно внедрить технологии в каждый бизнес и организацию с цифровой трансформацией . Но цифровая трансформация не нова. Прошло несколько десятилетий с момента прихода Третьей промышленной революции, также известной как Цифровая революция . Теперь это Цифровая трансформация 2.0 на основе современных технологий и Четвертая промышленная..
Мы изучаем будущее Интернета с 2004 года. Вот что мы узнали.
С 2004 года Исследовательский центр Пью просит тысячи экспертов предсказать влияние интернета в будущем. Летом 2016 года Центр и Imagining the Internet Center Университета Элона провели седьмой такой опрос технологических аналитиков.
Последняя порция идей этих экспертов была опубликована в серии отчетов, посвященных будущему фейковых новостей, троллинга и свободы слова , работы и профессионального обучения , алгоритмов и Интернета вещей .
Эти прогнозы также легли в основу новой..
Построение миллионов точек — Datashader
Недавно я искал какую-нибудь библиотеку Python, которая будет легко обрабатывать большие наборы данных и позволит интерактивность лучше понять данные. Эта история даст вам краткий пример того, как использовать шейдер данных, чтобы сделать утверждение из заголовка верным.
Если вы хотите увидеть только код, перейдите на Github или запустите блокнот Jupyter с помощью Binder .
Базовые библиотеки вроде Matplotlib могут работать с довольно значительным объемом данных, но не дают возможности..
